Efectividad de la app “Zucar” en el control metabólico y estado nutricional de personas con diabetes mellitus tipo 2 - DIRIS Lima Norte -2024

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.24039/rcv20261412022

Palabras clave:

Control metabólico, estado nutricional, APP Zucar, Diabetes mellitus tipo 2

Resumen

El objetivo de la investigación consiste en evaluar la efectividad de la app “Zucar” en el control metabólico y el estado nutricional de personas con diabetes mellitus tipo 2 de acuerdo con la Dirección de Redes Integradas de Salud Lima Norte 2024. El método que se utilizó fue preexperimental, prospectivo, longitudinal, cuantitativo y analítico; la muestra fue de 123 personas mayores de 18 años, con diagnóstico de diabetes mellitus tipo 2 derivadas a los consultorios de nutrición, en el que se usó el app Zucar como herramienta de apoyo para el requerimiento nutricional y la elaboración de los planes de alimentación. En el análisis estadístico de los datos, se realizó la contrastación de variables relacionadas mediante la prueba T de Student y Wilcoxon para datos de una muestra medidos en dos momentos diferentes, con un p (Sig.) < 0,05. Los resultados mostraron un descenso en la diferencia de las medias significativas en los indicadores de control metabólico: glucosa en ayunas (-23.3 %) y colesterol total (-8.8 %). Además, se consideró el estado nutricional (IMC -2.3 %) y el perímetro abdominal (-2.7 %). La diferencia de medias de los triglicéridos careció de significancia (p > 0.05). En conclusión, la consulta nutricional, vinculada con el app Zucar, mostró efectividad en la reducción de la glucosa en ayunas, el colesterol total, del IMC y del perímetro abdominal en beneficio de las personas con DM2.

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Citas

Asociación Latinoamericana de Diabetes [ALAD]. (2019). Guías ALAD sobre el Diagnóstico, Control y Tratamiento de la Diabetes Mellitus Tipo 2 con Medicina Basada en Evidencia. Edición 2019. Revistaalad.com. ISSN: 2248-6518. https://www.revistaalad.com/guias/5600AX191_guias_alad_2019.pdf

Carrillo, R. M., & Bernabé, A. (2019). Diabetes mellitus tipo 2 en Perú: una revisión sistemática sobre la prevalencia e incidencia en población general. Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Publica, 36(1), 26-36. https://dx.doi.org/10.17843/rpmesp.2019.361.4027

Centro Nacional de Alimentación, Nutrición y Vida Saludable [CENAN]. (2021). Informe técnico de la Vigilancia Alimentaria y Nutricional por Etapas de Vida; Adultos 2017 2018. Estado nutricional en adultos de 18 a 59 años, PERÚ: 2017 – 2018. https://web.ins.gob.pe/sites/default/files/Archivos/cenan/van/sala_nutricional/sala_3/2021/Informe%20Tecnico%20Estado%20nutricional%20en%20adultos%20de%2018%20a%2059%20a%C3%B1os%2CVIANEV%202017-2018.pdf

De Souza, E., De Aguiar, F., Dos Santos, M. M., Amarral, A., Araújo, M., Ricardo, T., Morais, A. H. & Mitre, R. M. Efectividad de una aplicación móvil para el monitoreo de diabetes mellitus e hipertensión en adultos y ancianos: revisión sistemática y metanálisis. BMC Health Serv Res 23 , 855 (2023). https://doi.org/10.1186/s12913-023-09879-6

Eberle, C., Löhnert, M., & Stichling, S. (2021). Effectiveness of Disease-Specific mHealth Apps in Patients With Diabetes Mellitus: Scoping Review. JMIR mHealth and uHealth, 9(2), e23477. https://doi.org/10.2196/23477

Enricho, D., Jenya, C., Joseph, K., Greenfield, D., Li, Y. J., & Iqbal, U. (2021). Impact of DSMES app interventions on medication adherence in type 2 diabetes mellitus: systematic review and meta-analysis. BMJ health & care informatics, 28(1), e100291. https://doi.org/10.1136/bmjhci-2020-100291

Federación Internacional de diabetes [FID] (2019) Atlas de la Diabetes de la FID. Novena edición file:///C:/Users/htrujillo/Downloads/IDF-Atlas-9th-Edition-ES.pdf

Federación Internacional de diabetes [FID] (2021). Atlas de la Diabetes de la FID. Décima edición https://fmdiabetes.org/wp-content/uploads/2022/01/IDF_Atlas_10th_Edition_2021-comprimido.pdf

Fisher, L., Fortmann, A. L., Florissi, C., Stoner, K., Knaebel, J., & Stuhr, A. (2023). How Frequently and for How Long Do Adults With Type 2 Diabetes Use Management Apps? The REALL Study. Journal of diabetes science and technology, 17(2), 345–352. https://doi.org/10.1177/19322968211058766

Fleming, G.A., Petrie, J.R., Bergenstal, R.M., Holl, R.W., Peters, A.L., Heinemann, L. (2020) Diabetes digital app technology: benefits, challenges, and recommendations. A consensus report by the European Association for the Study of Diabetes (EASD) and the American Diabetes Association (ADA) Diabetes Technology Working Group. Diabetologia. Feb;63(2):229-241. doi: 10.1007/s00125-019-05034-1.

González, J., Recio, J. I., Fernández, A., Sanchez, A., Magdalena, J. F., Gómez, M. A., García, L., & On behalf the EVIDENT Investigators group (2019). Using a smartphone app in changing cardiovascular risk factors: A randomized controlled trial (EVIDENT II study). International journal of medical informatics, 125, 13–21. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2019.02.004

Grady, M., Cameron, H., Bhatiker, A., Holt, E., & Schnell, O. (2022). Real-World Evidence of Improved Glycemic Control in People with Diabetes Using a Bluetooth-Connected Blood Glucose Meter with a Mobile Diabetes Management App. Diabetes technology & therapeutics, 24(10), 770–778. https://doi.org/10.1089/dia.2022.0134

Grady, M., Cameron, H., & Holt, E. (2023). Sustained Improvements in Readings in-Range Using an Advanced Bluetooth® Connected Blood Glucose Meter and a Mobile Diabetes App: Real-World Evidence from more than 55,000 People with Diabetes. Diabetes therapy: research, treatment and education of diabetes and related disorders, 14(6), 1023–1035. https://doi.org/10.1007/s13300-023-01415-3

Grady, M., Cameron, H., & Holt, E. (2024). Improved Glycemic Control Using a Bluetooth®-Connected Blood Glucose Meter and a Mobile Diabetes App: Real-World Evidence From Over 144 000 People With Diabetes. Journal of diabetes science and technology, 18(5), 1087–1095. https://doi.org/10.1177/19322968221148764

Graham, S. A., Pitter, V., Hori, J. H., Stein, N., & Branch, O. H. (2022). Weight loss in a digital app-based diabetes prevention program powered by artificial intelligence. Digital health, 8, 20552076221130619. https://doi.org/10.1177/20552076221130619

Lai, F., & Fang, M. (2023). Glycemic Control of Type 2 Diabetes with the Chinese Metabolic Management Center and eKTANG. Alternative therapies in health and medicine, , 29(8), 262–270. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37573599/

Lee, J. L., & Kim, Y. (2024). Evaluation of Mobile Applications for Patients with Diabetes Mellitus: A Scoping Review. Healthcare (Basel, Switzerland), 12(3), 368. https://doi.org/10.3390/healthcare12030368

Lim, S. L., Ong, K. W., Johal, J., Han, C. Y., Yap, Q. V., Chan, Y. H., Chooi, Y. C., Zhang, Z. P., Chandra, C. C., Thiagarajah, A. G., & Khoo, C. M. (2021). Effect of a Smartphone App on Weight Change and Metabolic Outcomes in Asian Adults With Type 2 Diabetes: A Randomized Clinical Trial. JAMA network open, 4(6), e2112417. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2021.12417

Liu, K., Xie, Z., & Or, C. K. (2020). Effectiveness of Mobile App-Assisted Self-Care Interventions for Improving Patient Outcomes in Type 2 Diabetes and/or Hypertension: Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials. JMIR Mhealth Uhealth, 8(8), e15779. https://doi.org/10.2196/15779

Lizarzaburu, J.C., Horruitiner, M., Saavedra, R.A., Quezada, A., & Villena, L. (2023). Telemedicina para la atención de personas con diabetes: ¿Es un sistema efectivo? Rev Argent Endocrinol Metab.; 60:1. (41-48). https://raem.org.ar/articulos_raem/telemedicina-para-la-atencion-de-personas-con-diabetes-es-un-sistema-efectivo/

Lugones, C., Sanchez, M. A., Repiso, I., Adalia, E. G., Ramirez, J. I., Agudo, C., Rodriguez, E., Gomez, M. A., Recio, J. I., Garcia, L., & EVIDENT 3 Investigators (2020). Effectiveness of an mHealth Intervention Combining a Smartphone App and Smart Band on Body Composition in an Overweight and Obese Population: Randomized Controlled Trial (EVIDENT 3 Study). JMIR Mhealth Uhealth, 8(11), e21771. https://doi.org/10.2196/21771

Ministerio de Salud [MINSA]. (2012). Guía Técnica para la valoración nutricional antropométrica de la persona adulta. [Resolución Ministerial] (R.M. 184-2012/MINSA). Ministerio de Salud. https://www.gob.pe/institucion/minsa/normas-legales/242399-184-2012-minsa

Ministerio de Salud [MINSA]. (2015). Documento Técnico “Consulta Nutricional para la prevención y control de la diabetes mellitus tipo 2 en la persona joven, adulta y adulta mayor. [Resolución Ministerial] (R.M. 162-2015/MINSA). Ministerio de Salud. https://www.gob.pe/institucion/minsa/normas-legales/195322-162-2015-minsa

Ministerio de Salud [MINSA]. (2015). Guía de Práctica Clínica para el diagnóstico, tratamiento y control de la diabetes mellitus tipo 2 en el primer nivel de atención [Resolución Ministerial] (R.M. 719-2015/MINSA). Ministerio de Salud. https://www.gob.pe/institucion/minsa/normas-legales/193275-719-2015-minsa

Ministerio de Salud [MINSA]. (2021). Componente de prevención y control de enfermedades no transmisibles. chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.dge.gob.pe/portal/docs/tools/teleconferencia/2023/SE482023/03.pdf

Nabovati, E., Rangraz, F., Tabatabaeizadeh, S. M., Hamidi, R., & Sharif, R. (2022). Design, development, and usability evaluation of a smartphone-based application for nutrition management in patients with type II diabetes. Journal of diabetes and metabolic disorders, 22(1), 315–323. https://doi.org/10.1007/s40200-022-01140-x

Novo Nordisk (2016). Compendio de Diabetes en el Perú. https://drive.google.com/file/d/1u_RzU0tRgCYOEc5KGotuODKvzKu_d6ZG/view

Organización Mundial de la Salud [OMS]. (2021). Diabetes. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/diabetes

Organización Panamericana de la Salud [OMS]. (2021). Diabetes. https://www.paho.org/es/temas/diabetes

Pajuelo, J. (2017). La obesidad en el Perú. Anales de la Facultad de Medicina, 78(2), 179-185. https://dx.doi.org/10.15381/anales.v78i2.13214

Park, S., Woo, H. G., Kim, S., Kim, S., Lim, H., Yon, D. K., & Rhee, S. Y. (2023). Real-World Evidence of a Hospital-Linked Digital Health App for the Control of Hypertension and Diabetes Mellitus in South Korea: Nationwide Multicenter Study. JMIR formative research, 7, e48332. https://doi.org/10.2196/48332

Raghavan, A., Nanditha, A., Satheesh, K., Susairaj, P., Vinitha, R., Nair, D. R., Jeyaraj, S., Sharad, V., & Ramachandran, A. (2022). Improvement in glycaemic control in patients with type 2 diabetes with treatment using an interactive mobile application - A pilot study from India. Primary care diabetes, 16(6), 844–848. https://doi.org/10.1016/j.pcd.2022.10.008

Sánchez, J. J., & Rúa, O. R., (2023). Uso de una aplicación preventiva en población peruana: primeros datos obtenidos. Horizonte Médico (Lima), 23 (4), e2361. Publicación electrónica 18 de diciembre de 2023. https://doi.org/10.24265/horizmed.2023.v23n4.05

Tala, Á., Vásquez, E, Rojas, E., & Rigoberto, M.. (2022). Apps y Medicina: una visión global y la situación chilena. Revista médica de Chile, 150(2), 206-215. https://dx.doi.org/10.4067/S0034-98872022000200206

Toro, T., Michaelides, A., Anton, M., Karim, Z., Kang-Oh, L., Argyrou, C., Loukaidou, E., Charitou, M. M., Sze, W., & Miller, J. D. (2020). Mobile Delivery of the Diabetes Prevention Program in People With Prediabetes: Randomized Controlled Trial. JMIR Mhealth Uhealth, 8(7), e17842. https://doi.org/10.2196/17842

Turner J., & Stawarz K. Comprensión de las integraciones de dispositivos dentro de las aplicaciones para la diabetes: análisis de métodos mixtos de las características de las aplicaciones y las reseñas de los usuarios

JMIR Diabetes 2025; 10:e62926

doi: 10.2196/62926

Vázquez, E., Calderón, Z.G., Arias, J., Ruvalcaba, J.C., Rivera, L.A., & Ramírez, E. (2019). Sedentarismo, alimentación, obesidad, consumo de alcohol y tabaco como factores de riesgo para el desarrollo de diabetes tipo 2. JONNPR. 2019;4(10):1011-21. https://doi.org/10.19230/jonnpr.3068

Wang, Y., Min, J., Khuri, J., Xue, H., Xie, B., A Kaminsky, L., & J Cheskin, L. (2020). Effectiveness of Mobile Health Interventions on Diabetes and Obesity Treatment and Management: Systematic Review of Systematic Reviews. JMIR mHealth and uHealth, 8(4), e15400. https://doi.org/10.2196/15400

Yang, Y., Lee, E. Y., Kim, H. S., Lee, S. H., Yoon, K. H., & Cho, J. H. (2020). Effect of a Mobile Phone-Based Glucose-Monitoring and Feedback System for Type 2 Diabetes Management in Multiple Primary Care Clinic Settings: Cluster Randomized Controlled Trial. JMIR Mhealth Uhealth , 8(2), e16266. https://doi.org/10.2196/16266

Publicado

2026-08-27

Cómo citar

Trujillo Aspilcueta, H., Gómez Guizado, G. L., & De La Cruz Egoavil, L. Y. (2026). Efectividad de la app “Zucar” en el control metabólico y estado nutricional de personas con diabetes mellitus tipo 2 - DIRIS Lima Norte -2024. Cátedra Villarreal, 14(1), 41–56. https://doi.org/10.24039/rcv20261412022

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