COSTO AMBIENTAL SOSTENIBLE RELATIVO A LA VARIABILIDAD FISICO-QUÍMICA DE LAS AGUAS SOBRE LA DISPONIBILIDAD DE METALES EN EL ECOSISTEMA SAN JUAN, SANTIAGO DE CUBA, CUBA

Authors

  • George Argota-Pérez Centro de Investigaciones Avanzadas y formación Superior en Educación, Salud y Medio Ambiente ̈AMTAWI ̈, Perú.- American Pontifical Catholic University (USA) – Representación, Perú. https://orcid.org/0000-0003-2560-6749
  • Humberto Argota-Coello Laboratorio de Minerales. Empresa Geominera Oriente, Cuba
  • José Iannacone Facultad de Ciencias Ambientales. Universidad Científica del Sur (Científica), Perú. - Laboratorio de Ecología y Biodiversidad Animal (LEBA). Facultad de Ciencias Naturales y Matemática. Universidad Nacional Federico Villarreal (UNFV), Perú. https://orcid.org/0000-0003-3699-4732

DOI:

https://doi.org/10.24039/rtb201614299

Keywords:

costo ambiental, ecosistema San Juan, metales, parámetros físico-químicos, Santiago de Cuba, sostenibilidad

Abstract

El costo ambiental sobre la sostenibilidad de los recursos acuáticos, está dado por la utilización de un indicador que posibilite su valoración. El objetivo del estudio fue evaluar el costo ambiental sostenible relativo ante la variabilidad físico-química de las aguas sobre la disponibilidad de metales en el ecosistema San Juan, Santiago de Cuba-Cuba. Durante el periodo de lluvia comprendido entre los meses mayo-noviembre de 2015 fue realizado el estudio. Se analizaron como parámetros físico-químicos de calidad ambiental de agua el oxígeno disuelto, pH, conductividad eléctrica, dureza total, alcalinidad total, sólidos totales, demanda bioquímica de oxígeno y la demanda química de oxígeno. Asimismo, se determinó la concentración de los metales Cu, Zn, Pb y Cd en el agua. El costo ambiental sostenible relativo (COASOR) fue establecido mediante la sumatoria de las observaciones del costo de evaluación (COE) entre la sumatoria del total de parámetros definidos como costo de prevención normativo (COPNOR). Se establecieron cinco categorías de sostenibilidad del recurso, comprendidos por intervalos de puntuación entre 0 y 1. Los parámetros del COE, adquirieron valor de 1 o 0 en dependencia de cumplir o no la norma reguladora. Los parámetros físico-químicos en general, no cumplieron lo permisible y la concentración de la disponibilidad de metales, superaron el valor establecido de forma referida comparativa. El COASOR fue 0,17, indicando no sostenible las aguas como recurso. Se concluyó que la fórmula generada en término de riesgo evaluó el costo ambiental sostenible relativo aplicado a las aguas del ecosistema San Juan.

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References

Agudelo, R. 2005. El agua, recurso estratégico del siglo XXI. Revista de la Facultad Nacional de Salud Pública, 23: 91-102.

Albert, L. 1997. Evaluación de riesgo. Cap 22. Introducción a la toxicología ambiental. Centro Panamericano de Ecología Humana y Salud. División de salud y ambiente. OPS/OMS. Metepec. Estado de México. pp 387.

Argota, G . & González, Y. 2013. Determinación enzimática en órganos dianas por exposición a metales pesados en la Gambusia punctata (Poeciliidae). Rev. MEDISAN, 17: 221-229.

Argota, G.; Iannacone, J. & Eguren, G. 2012. Proteínas totales y factor de bioconcentración por exposición a metales en la Gambusia punctata (Poeciliidae). Rev. MEDISAN, 16: 1731-1735.

Argota, G.; Argota, H. & Iannacone, J. 2013. Historical ecotoxicological assessment of San Juan Ecosystem, Santiago de Cuba, Cuba. The Biologist (Lima), 11: 251-265.

Argota-Peréz, G. & Iannacone, J. 2014a. Computerized gecotox methodology for the prediction of ecotoxicological risk from exposure to contamination effects in environmental effluents and aquatic ecosystems. The Biologist (Lima), 12: 181-193.

Argota-Peréz, G. & Iannacone, J. 2014b. Similarity in the prediction of ecological risk between the software gecotox® and biomarkers in Gambusia punctata (Poecilidae). The Biologist (Lima), 12: 85-98.

Argota-Pérez, G.; Argota-Coello, H. & Fernández-Heredia, A . 2014. Determinación de Cu, Zn, Pb, y Cd por espectrometría de emisión con plasma inductivamente acoplado en aguas y sedimentos del ecosistema San Juan, Santiago de Cuba. Revista Cubana de Química, 26: 85-93.

Azqueta, D. 1994. Valoración económica de la calidad ambiental. Madrid, Editorial Mc. Graw Hill. Bohm, P. 1997. The Economics of Environmental Protection. Edward Elgar Pub. Great Britain.

Butlerl, D. 2005. Human Health, well-being, and global ecological scenarios. Ecosystems, 8:153-162.

Corwin, D. L. & Brandford, S.A. 2008. Environmental Impact and sustainability of degraded water reuse. Journal of Environmental Quality, 37: 1-7.

Costanza, R. 1989. What is Ecological Economics. Journal of Ecological Economics, 1: 1-7. Declaración de la Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Medio Ambiente Humano de Estocolmo (DCNU-MAH). 1972. Se definió del 5-12 de junio, que el medio ambiente como el conjunto de componentes físicos, químicos, biológicos y sociales capaces de causar efectos directos o indirectos, en un plazo corto o largo, sobre los seres vivos y las actividades humanas.

Del Genio, D.; Lacis, A. & Ruedy, R. 1991. Simulations of the effect of a warmer climate on atmospheric humidity. Nature, 351: 382-385.

Dixit, R.; Wasiullah; Malaviya, D.; Pandiyan, K.; Singh, U.B.; Sahu, A.; Shukla, R.; Singh, B.; Rai, J.P.; Sharma, P.K.; Lade, H. & Paul, D. 2015. Bioremediation of heavy metals from soil and aquatic environment: An overview of principles and criteria of fundamental process. Sustainability, 7: 2189-2212.

Duarte, R.; Sánchez-Chóliz, J. & Bielsa, J. 2002. Water use in the Spanish economy: an input-output approach. Ecological Economics, 43: 71-85.

Escobar, L. & Erazo, A. 2006. Valoración económica de los servicios ambientales del Bosque de Yotoco: Una estimación comparativa de valoración contingente y coste de viaje. Gestión y Ambiente, 9:25- 38.

FAO (Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación). 1992. Prevención de la contaminación del agua por la agricultura y actividades a fin. Informes sobre temas hídricos. Santiago de Chile, Chile. disponible en: http://www.fao.org/3/a-i1629s.pdf leído el 22 de mayo del 2016.

FCE-UDELAR. 2002. Contabilidad de Costos (CC). Tomo teórico I. Facultad de Contabilidad y Economía (FCE). Universidad de la República (UDELAR). Consultado 31 de mayo de 2016. Disponible en: http://eco.unne.edu.ar/contabilidad/costos/VIIIcongreso/194.doc

Garbisu, C . & Alkorta, I. 2001. Phytoextraction: a cost-effective plantbased technology for the removal of metals from the environment. Bioresource Technology, 77: 229-236.

García, L. & Iannacone, J. 2014. Pseudomonas aeruginosa an additional indicator of drinking water quality: A South American bibliographic analysis. The Biologist (Lima), 12: 133-152.

Guimarães, M.H.; Mascarenhas, A.; Sousa, C.; Boski, T. & Ponce-Dentinho, T. 2012. The impact of water quality changes on the socio-economic system of the Guadian Estuary: an assessment of management options. Ecology and Society, 17: 38.

He, J.; Zhang, H.; Zhang, H.; Guo, X.; Song, M.; Zhang, J. & Li, X. 2014. Ecological risk and economic loss estimation of heavy metals pollution in the Beijiang River. Ecological Chemistry and Engineering, 21: 189-199.

Held, M. & Soden, J. 2000. Water vapour feedback and global warming. Annual Review of Energy and the Environment, 25: 441-475.

Herrera, P. & Millones, O. 2011. ¿Cuál es el costo de la contaminación ambiental minera sobre los recursos hídricos en el Perú? Informe final. Departamento de Economía. Universidad Pontificia Católica del Perú. Consultado: 28 de mayo de 2016.

Hu, H.; Jin, Q. & Kavan, P. 2014. A study of heavy metal pollution in China: Current status, pollution-control policies and countermeasures. Sustainability, 6: 5820-5838.

Huntington, G. 2006. Evidence for intensification of the global water cycle: review and synthesis. Journal of Hydrology, 319: 83-95.

Iannacone, J. & Alvariño, L. 2002. Evaluación del riesgo ambiental del insecticida cartap en bioensayos con tres invertebrados. Agricultura técnica, 62: 366-374.

Iannacone, J. & Alvariño, L. 2005. Efecto ecotoxicológico de tres metales pesados sobre el crecimiento radicular de cuatro plantas vasculares. Agricultura técnica, 65: 198-203.

Iannacone, J.; Alvariño, L. & Dale, W. 1998. Pruebas ecotoxicológicas como una herramienta para la evaluación del impacto ambiental de los ecosistemas acuáticos. Boletín de Lima (Perú), 74: 17-28.

Iannacone, J.; Alvariño, L.; Valle Riestra, V.; Ymaña, B.; Argota, G.; Fimia, R.; Carhuapoma, M. & Castañeda, L. 2016. Toxicidad de agentes antiparasitarios, antimicrobianos e insecticidas sobre larvas del camarón salino Artemia franciscana (Crustacea: Artemiidae). Revista de Toxicología, 33: 31-38.

Kogevinas, M. & Janer, G. 2000. Dioxinas y Salud. Medicina Clínica (Barcelona), 115: 740-748.

Loaiciga, A.; Valdes, J.; Vogel, R.; Garvey, J. & Schwarz, H. 1996. Global warming and the hydrologic cycle. Journal of Hydrology, 174: 83-127.

MINAM (Ministerio del Ambiente). 2016. Objetivos del Desarrollo Sostenible e Indicadores Ministerio del Ambiente. Dirección General de Investigación e Información.

Montenegro-Canario, S.S.; Ambrocio- Barrios, N. & Iannacone, J. 2015. Modelo estadístico para estimar la población que recibe ayuda humanitaria por desastres en el Perú. The Biologist (Lima), 13: 375-390.

Montgomery C. 1991. Diseño y Análisis de Experimentos. Grupo Ed. Iberoamérica S.A de C.V. México DF.

Normalization Standart International (ISO 5667-1). 1980. Water quality. Sampling. Part 1: Guidance on the design of sampling programmes.

Normalization Standart International (ISO 5667-2). 1991. Water quality. Sampling. Part 2: Guidance on sampling techniques.

Normalization Standart International (ISO 5667-3). 1994. Water quality. Sampling. Part 3: Guidance on the preservation and handling of samples.

Olea, N.; Fernández, F.; Araque, P. & Olea, S. 2002. Perspectivas en disrupción endocrina. Gaceta Sanitaria, 16: 250- 256.

Olivares-Calzado, G.; Naranjo-López, C.; López-del Castillo, P. & Morell-Bayard, A. 2012. Valoración de la calidad del agua del río San Juan de Santiago de Cuba asociado a un foco de contaminación Industrial. Ciencia en su PC, 4: 99-111.

Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD). 2008. OECD Environment Outlook to 2030. Paris: Organisation for Economic Cooperation and Development.

Osorio, J.D. & Correa, F. 2004. Valoración económica de costos ambientales: Marco conceptual y métodos de estimación. Semestre Económico, 7: 159-193.

Pearce, D. 1993. Economic Value and the natural world. Cambridge, Massachusetts, The MIT Press.

Porta, M.; Kogevinas, M.; Zumeta, E.; Sunyer, J.; Ribas-Fito, N. & Grupo de Trabajo sobre Compuestos Toxicos Persistentes y Salud del IMIM. 2002. Concentraciones de compuestos tóxicos persistentes en la población española: el rompecabezas sin piezas y la protección de la salud pública. Gaceta Sanitaria, 16: 257-266.

Rodríguez, T.L. & Morales, J.A. 2011. Contaminación e internalización de costos en la industria textil. Revista Internacional de Ciencias Sociales y Humanidades, Sociotam, 21: 143-169.

Shortle, J. 2013. Economic and Environmental markets: Lessons from Water-quality trading. Agricultural and Resource Economics Review, 42: 57-74.

Silveira, S. & Oliveira-Filho, E. 2013. Principios de toxicología Ambiental. Ed. Interciência. Rio de Janeiro. pp 216.

Statgraphics Plus for Windows (SGPW). 2001. Version 5.1. Copyright 1994-2001 for Statistical Graphics Corporation

Trenberth, E. 1999. Conceptual Framework for Changes of Extremes of the Hydrological Cycle with Climate Change. Climatic Change, 42: 327-339.

Volk, M.; Hirschfeld, J.; Dehnhardt, A.; Schmidt, G.; Bohn, C.; Liersch, S. & Gassman, P.W. 2008. Integrated ecological-economic modelling of water pollution abatement management options in the Upper Ems river Basin. Ecological Economics, 66: 66-76.

Wang, X. & Zang, S. 2014. Distribution characteristics and ecological risk assessment of toxic heavy metals and metalloid in surface water of lakes in Daqing Heilonjiang Province, China. Ecotoxicology, 23: 609-617.

Zhang, X.; Zwiers, F.; Hegerl, G.; Lambert, F.; Gillett, N.; Solomon, S., Stott, P.A. & Nozawa, T. 2007. Detection of human influence on twentieth century precipitation trends. Nature, 448: 461- 465.

Zhang, X.L. 2014. Assessing the economic cost of water pollution in the Yangtze River, China. Journal of Ocean and Coastal Economics, Article 2.

Published

2016-05-04

How to Cite

Argota-Pérez, G., Argota-Coello, H., & Iannacone, J. (2016). COSTO AMBIENTAL SOSTENIBLE RELATIVO A LA VARIABILIDAD FISICO-QUÍMICA DE LAS AGUAS SOBRE LA DISPONIBILIDAD DE METALES EN EL ECOSISTEMA SAN JUAN, SANTIAGO DE CUBA, CUBA. The Biologist, 14(2), 219–232. https://doi.org/10.24039/rtb201614299

Issue

Section

Original Articles