ALGORITMO DE RECONSTRUCCIÓN DE EVENTOS PARA LA RECONSTRUCCIÓN 3D DE CORONAVIRUS (COVID-19), SEGÚN EL ESTUDIO DE SU REACCIÓN A TRAVÉS DEL TRATAMIENTO DE ANÁLISIS ANTIVIRAL

Authors

  • J. Alan Calderón Ch Applied Nanophysics, Institute for Phyysics, Technical University of Ilmenau, Ilmenau 98693, Germany Pontificia Universidad Católica del Perú, Mechatronic Master Program and Energy Laboratory, Lima 32, Peru
  • Julio Tafur Sotelo Pontificia Universidad Católica del Perú, Mechatronic Master Program and Energy Laboratory, Lima 32, Peru https://orcid.org/0000-0003-3415-1969
  • Benjamín Barriga Gamarra Pontificia Universidad Católica del Perú, Mechatronic Master Program and Energy Laboratory, Lima 32, Peru.
  • Julio Guevara Guevara Pontificia Universidad Católica del Perú, Mechatronic Master Program and Energy Laboratory, Lima 32, Peru Department of Protocol and Investigation National Hospital Guillermo Almenara, Perú.
  • John Lozano Jauregui Pontificia Universidad Católica del Perú, Mechatronic Master Program and Energy Laboratory, Lima 32, Peru. Northern (Artic) Federal University named after MV Lomonosov, Arkhangelsk Russia.
  • Juan Lengua Arteaga Pontificia Universidad Católica del Perú, Mechatronic Master Program and Energy Laboratory, Lima 32, Peru.
  • Gonzalo Solano Pontificia Universidad Católica del Perú, Mechatronic Master Program and Energy Laboratory, Lima 32, Peru

DOI:

https://doi.org/10.24039/rtb2021191884

Keywords:

COVID-19, recontrucción 3D, modelado matemático

Abstract

Esta investigación explica las aplicaciones de reconstrucción tridimensional (3D) para las imágenes de las familias COVID-19, según la búsqueda de la correlación entre el modelo matemático "evento por evento" con efecto antiviral sobre el virus, además, el modelo matemático obtenido de la reconstrucción 3D está correlacionado con "Un modelado matemático general para las respuestas inmunitarias". Por lo tanto, el algoritmo diseñado, proporciona apoyo a los médicos a través de un análisis gráfico y predicciones con respecto a "¿Qué sucede con el virus antes de aplicar una acción como los medicamentos contra la malaria?". Muchos países están tratando de encontrar la vacuna contra COVID 19; sin embargo, muchos países sólo tienen estrategias estadísticas dadas por las restricciones de desplazamiento de la población, lo cual no es suficiente para evitar la rápida  transmisión del virus. Por lo tanto, en esta investigación se propone un análisis matemático para tratar el virus mediante un modelo predictivo basado en la reconstrucción de imágenes 3D del COVID 19, correlacionada con aplicaciones de análisis antiviral. Como consecuencia del modelo diseñado, el médico puede predecir las respuestas de las células dañadas por el virus después de aplicar antivirales o plasma sobre ellas. El algoritmo proporcionado se elabora para ser un soporte para el tratamiento del COVID 19.

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Published

2021-01-15

How to Cite

Calderón Ch, J. A., Tafur Sotelo, J., Barriga Gamarra, B., Guevara Guevara, J., Lozano Jauregui, J., Lengua Arteaga, J., & Solano, G. (2021). ALGORITMO DE RECONSTRUCCIÓN DE EVENTOS PARA LA RECONSTRUCCIÓN 3D DE CORONAVIRUS (COVID-19), SEGÚN EL ESTUDIO DE SU REACCIÓN A TRAVÉS DEL TRATAMIENTO DE ANÁLISIS ANTIVIRAL. The Biologist, 19(1), 87–96. https://doi.org/10.24039/rtb2021191884

Issue

Vol. 19 No. 1 (2021): The Biologist (Lima)

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