PRONOSTICO DE LA COVID-19 POR MEDIO DE LA METODOLOGÍA DE REGRESIÓN OBJETIVA REGRESIVA EN VILLA CLARA Y CUBA

Autores/as

  • Ricardo Oses-Rodríguez Centro Meteorológico Provincial de Villa Clara, Cuba. https://orcid.org/0000-0002-6885-1413
  • Claudia Osés-Llanes Departamento de Enfermedades Transmisibles, Unidad Municipal de Higiene y Epidemiología de Santa Clara, Villa Clara, Cuba. https://orcid.org/0000-0002-2269-5347
  • Rigoberto Fimia-Duarte Facultad de Tecnología de la Salud y Enfermería (FTSE). Universidad de Ciencias Médicas de Villa Clara (UCM-VC), Cuba. https://orcid.org/0000-0001-5237-0810
  • Alfredo González-Meneses Empresa Construtora de la Industria Eléctrica de Villa Clara (ECIE)
  • José Iannacone Laboratorio de Ecología y Biodiversidad Animal (LEBA). Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas (FCNNM). Universidad Nacional Federico Villarreal (UNFV). El Agustino, Lima, Perú. Facultad de Ciencias Biológicas. Universidad Ricardo Palma (URP). Santiago de Surco, Lima, Perú. https://orcid.org/0000-0003-3699-4732

DOI:

https://doi.org/10.24039/rtb2020182754

Palabras clave:

COVID-19, Cuba, modelos matemáticos, pandemia, Regresión Objetiva Regresiva, Villa Clara

Resumen

La pandemia del COVID-19 que afecta al planeta tierra ha tenido un desarrollo peculiar en Cuba. El objetivo de la investigación consistió en modelar mediante la metodología de la Regresión Objetiva Regresiva (ROR) un conjunto de parámetros (casos confirmados, graves, críticos y fallecidos) inherentes a la pandemia SARS CoV-2 (COVID-19), en lo que va del año 2020 en Cuba. Los parámetros analizados fueron: casos fallecidos, los graves y los críticos, así como los casos confirmados del municipio Santa Clara, provincia Villa Clara, Cuba. Se obtuvieron modelos matemáticos mediante la metodología ROR que explican el comportamiento de los mismos, dependiendo estos de 6, 4,10 y 14 días de antelación en dependencia de la variable a estudiar, lo cual posibilitó realizar pronósticos a largo plazo, permitiendo tomar medidas en los servicios clínicos, y así evitar y disminuir el número de fallecidos y complicaciones en los enfermos. Se concluye que la COVID-19 pese a ser una enfermedad nueva en el mundo puede ser seguida mediante la modelación matemática ROR, esto permite disminuir la cantidad de pacientes fallecidos, graves y críticos para un mejor manejo de la pandemia.

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Publicado

2020-08-10

Cómo citar

Oses-Rodríguez, R., Osés-Llanes, C., Fimia-Duarte, R., González-Meneses, A., & Iannacone, J. (2020). PRONOSTICO DE LA COVID-19 POR MEDIO DE LA METODOLOGÍA DE REGRESIÓN OBJETIVA REGRESIVA EN VILLA CLARA Y CUBA. The Biologist, 18(2), 171–184. https://doi.org/10.24039/rtb2020182754

Número

Vol. 18 Núm. 2 (2020): The Biologist (Lima)

Sección

Artículos Originales

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