The Biologist (Lima), 2017, 15(2), jul-dec: 479-481
COMMENTS / COMENTARIO
AN ADJUSTMENT TO BETA DIVERSITY IN THE COASTAL WETLANDS OF LIMA
UN AJUSTE A LA DIVERSIDAD BETA EN LOS HUMEDALES COSTEROS DE LIMA
1Facultad de Ciencias Biológicas y Veterinarias. Escuela de Biología Marina.
Universidad Cientíca del Sur. Av. Antigua Carretera Panamericana Sur km 19 Villa El Salvador. - Lima 42, Perú.
2Museo de Historia Natural,
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Avenida Arenales 1256, Jesús María - Lima. Apartado 14-0434, Lima 14, Perú.
Autor para correspondencia: hectoaponte@gmail.com
ISSN Versión Impresa 1816-0719
ISSN Versión en linea 1994-9073 ISSN Versión CD ROM 1994-9081
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The Biologist (Lima)
1,2
Héctor Aponte
Los humedales de la costa de Lima son ecosistemas
muy importantes en esta región; los mismos se
encuentran constantemente amenazados por
diferentes influencias antrópicas, entre las que se
encuentran el cambio de uso de suelo y el arrojo de
desmontes(Aponte & Cano, 2013).
Recientemente, un artículo mostró estimaciones de
la diversidad beta local y regional, las cuales (como
el mismo texto lo indica) corresponden a las
primeras mediciones de la diversidad beta en estos
ecosistemas en el Perú (Aponte, 2017). Este tipo de
índices permite englobar la diversidad a una escala
mayor que los índices alfa incluyendo la
comparación de áreas distintas a partir de datos de
presencia y ausencia (Koleff, 2005),
permitiéndonos tener una aproximación
complementaria a la diversidad alfa para
comprender cambios ambientales como los
antrópicos (Moreno et al., 2017). Haciendo un
análisis exhaustivo de los algoritmos utilizados y
de la naturaleza de las ecuaciones (en este caso los
índices beta de Wittaker y Cody; Koleff et al.,
2003), es importante hacer una precisión: si bien
estos estimadores miden la diversidad beta, estos
no consideran las diferencias en el esfuerzo de
muestreo; lo cual afecta las comparaciones cuando
... (1)
... (2)
hay diferente número de muestras (transectos,
parcelas o localidades) entre las unidades que se
piensan comparar. En Aponte (2017) se comparó la
diversidad beta regional y local las cuales tenían
diferente número de muestras (5 o 6 puntos a nivel
regional, 30 puntos para la diversidad local). Cada
vez que hallen se diferencias en el número de
puntos, es importante el uso de estimadores de
diversidad beta que ponderen los valores obtenidos
entre el número de muestras tomadas; entre ellos el
índice de Harrison (ecuación 1) y el de Mourelle
(ecuación 2):
Donde S es el número de especies; α es el promedio
de especies por muestra (localidad, parcela o
transecto), N es el número de muestras utilizados
para el análisis, g(H) son las especies ganadas a lo
largo del muestreo y l(H) son las especies perdidas
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local. Cabe resaltar que en Aponte (2017) la
diversidad beta regional fue menor que la local solo
para el índice de Wittaker, mientras que para el
índice de Cody el patrón es inverso. Este resultado
refuerza la idea de complementariedad que existe
entre los humedales costeros, la cual ha sido
mencionada en trabajos previos (Aponte & Cano,
2013; Aponte & Ramirez, 2014), que no deja de
indicar que al interior de cada localidad el recambio
sea considerable (por ejemplo, el índice de
Mourelle no es tan distinto a nivel local y regional
en el caso de las plantas; Tabla 1). Este ajuste refleja
la importancia de la evaluación de los algoritmos y
las bases de datos a utilizarse en los cálculos de
diversidad y complementa el trabajo previo
realizado en humedales costeros.
Existen trabajos que proponen alternativas para el
uso e interpretación de la diversidad beta,
incluyendo aproximaciones distintas como la
similitud o esfuerzo –– (por ejemplo Baselga et al.
2007; Lazarina et al. 2013). A pesar de ello,
considero que los índices propuestos en el presente
trabajo son complementarios entre (midiendo
recambio y gradientes) y se adaptan bastante bien a
la medición de este componente de la diversidad
beta en los humedales costeros de Lima.
Agradezco a los revisores del presente
manuscrito por sus valiosas sugerencias.
a lo largo del muestreo. En ambas ecuaciones se
puede apreciar que el número de muestras
estandariza el valor obtenido por el índice,
eliminando el efecto propio de las diferencias entre
el número de muestras tomadas.
Asimismo, en Aponte (2017) se utilizó como dato
comparativo para la diversidad beta regional de
plantas vasculares el registro histórico de cada
localidad, el cual podría sobre estimar en número
de especies presentes en un momento determinado
en cada humedal (dato importante para medir la
diversidad beta espacial). Este valor podría
ajustarse utilizando los datos del último muestreo
realizado en cada humedal (siendo para los
humedales de Paraíso, Medio Mundo, Puerto Viejo
y Santa Rosa el año 2009, para Pantanos de Villa el
año 2010 y para Ventanilla el año 2014; tomando
esos datos de Aponte & Cano (2013) y de Aponte &
Ramirez (2014)).
Analizando los datos con los índices beta
propuestos y con los ajustes en el listado de
especies presente, la diversidad beta en la costa de
Lima muestra algunos patrones similares a los
mencionados en el artículo previo (Aponte, 2017),
donde la diversidad beta en las plantas es mayor al
de las aves y la riqueza de especies sigue un patrón
inverso. Sin embargo, existen diferencias al
comparar el recambio a nivel regional y local, ya
que, con los índices estandarizados de Harrisson y
Mourelle, se elimina el efecto de la diferencia del
muestreo y la diversidad beta regional es mayor a la
AGRADECIMIENTOS
Tabla 1. Patrones de Diversidad Beta y Riqueza en los Humedales costeros de Lima. Whittaker, Cody, Harrisson y
Mourelle corresponden a los índices beta del mismo nombre.
Beta Riqueza
Whittaker
Cody
Harrison
Mourelle
Regional Aves 0,37
64,5
0,09
0,14 149
Regional Plantas
2,02
131
0,40
0,68 120
S.R
4,75
63
0,16
0,54 23
P
4,29
45.5
0,14
0,55 15
M.M 5,56 37 0,19 0,59 14
P.V 4,76 45 0,16 0,59 15
Aponte
The Biologist (Lima). Vol. 15, Nº2, jul - dec 2017
Aponte, H. 2017. Diversidad beta en los
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Received August 29, 2017.
Accepted September 19, 2017.
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The Biologist (Lima). Vol. 15, Nº2, jul - dec 2017