dependiente del aprendizaje con el cerebro de la
larva de zebrafish se observó, la capacidad de
memoria con relación a su desarrollo (Lovett,
2021), y esta información puede señalar que en el
transcurso sobre el crecimiento del cerebro se
producen interacciones asociativas que se
aprenden y memorizan.
La principal limitación del estudio fue no
compararse la neuro-respuesta de los machos con
las hembras, además, de evaluarse esta variable en
otras condiciones de calidad ambiental donde se
describa el tamaño del cerebro.
Se concluye, que si la variación de las condiciones
físico-químicas de calidad de agua se mantienen,
aunque el espacio del habitad sea diferente, solo
implica un retardo en el biomonitor G. punctata
para reaccionar ante un estímulo externo; sin
embargo, la neuro-respuesta es inmediata, pues el
cerebro recuerda una la información aprendida
como fue la alimentación larvaria de A. aegypti.
251
Jaghbir, M. 2018 . Envir onmenta l
sustainability and pollution prevention.
Environmental Science and Pollution
Research, 25: 18223-18225.
Espinosa, R.G.; Costilla, S.R.; Pérez, V.F.J.;
González, D.J.; Flores, R.R.; Cuevas,
D.S.M.C.; Medellin, G.C.E. & Ilizaliturri,
H.A. 2019. DNA damage in earthworms by
exposure of persistent organic pollutants in
low basin of coatzacoalcos River, Mexico.
Science of the Total Environment, 651:
1236-1242.
Ganesh, C.B. 2021. The stress – reproductive axis
in fish: The involvement of functional
neuroanatomical systems in the brain.
Journal of Chemical Neuroanatomy, 112:
101918.
González, C.J. & Bandettini, P.A. 2018. Task-
based dynamic functional connectivity:
recent findings and open questions.
Neuroimage, 180: 526-533.
Janacsek, K.; Shattuck, K.F.; Tagarelli, K.M.; Lum,
J.A.G.; Turkeltaub, P.E. & Ullman, M.T.
2020. Sequence learning in the human
brain: a functional neu-roanatomical meta-
analysis of serial reaction time studies.
Neuroimage, 207: 1-41.
Juhasz, D.; Nemeth, D. & Janacsek, K. 2019. Is
there more room to improve? The lifespan
trajectory of procedural learning and its
relationship to the between- and within-
group differences in average response
times. PLOS ONE, 14: 1-20.
Kajiura, M.; Jeong, H.; Kawata, N.Y.S.; Shaoyun,
Y.; Kinoshita, Y.; Kawashima, R. &
Sugiura. M. 2021. Brain activity predicts
future learning success in intensive second
language listening training. Brain and
Language, 212: 1-12.
Keifer, J. & Summers, C.H. 2016. Putting the
'Biology' back into 'Neurobiology': the
strength of diversity in animal model
systems for neuroscience research.
Frontiers in Systems Neuroscience, 10: 69.
Laurent, G. 2020. On the value of model diversity
in n e ur o sci enc e . Na t ur e re vi e ws
Neuroscience, 21: 395-396.
Levrel, H. & Martinet, V. 2020. Ecological
economists: the good, the bad, and the ugly?
Ecological Economics, 179: 1-4.
López, P.M.; Varela, Z.; Franco, D.; Fernández,
J.A. & Aboal, J.R. 2020. Can proteomics
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Argota, P.G.; Fimia, D.R.; Iannacone, J. &
Alarcón-Elbal, P.M. 2020. Crecimiento ante
la respuesta visual y regímenes prolongados
de alimentación en el biorregulador larval
de mosquitos Gambusia punctata Poey,
1854. Neotropical Helminthology, 14: 1-6.
Argota, P.G.; Iannacone, J. & Fimia, D.R. 2021.
¿El c recimiento cerebral será una
adaptación al criterio de tolerancia
ambiental en la especie controladora
larvaria Gambusia punctata Poey, 1854?
Neotropical Helminthology, 15: 91-95.
Argota, P.G.; Pérez, A.I.Y.; Iannacone, J.; Alvariño,
L. & Fimia, D.R. 2018. Comportamiento de
refugio y actividad de la acetilcolinesterasa
cerebral en Gambusia punctata (Poey,
1 8 5 4 ) ( P o e c i l i i d a e ) p o r p l o m o
biodisponible. The Biologist (Lima), 6:
171-179.
Bastos, A.M. & Schoffelen, J.M. 2016. A tutorial
review of functional connectivity analysis
methods and their interpretational pitfalls.
Frontiers in Systems Neuroscience, 9: 175.
Elleuch, B.; Bouhamed, F.; Elloussaief, M. &
The Biologist (Lima). Vol. 19, Nº2, jul - dic 2021
Water quality in the biomonitor Gambusia