Valoración económica del servicio de fijación y
almacenamiento de carbono en la cobertura
forestal - Parque Nacional del Huascarán
Economic valuation of the carbon fixing and storage
service in the forest coverage - Huascaran National Park
Recibido: marzo 17 de 2018 | Revisado: abril 15 de 2018 | Aceptado: junio 15 de 2018
ronaLds meneses cueLLar1,2 noe
saBino Zamora TaLaverano1,3
1 Facultad de Ingeniería Geográfica,
Am-biental y Ecoturismo.
Universidad Nacional Federico Villarreal
2 Correo: ronaldd.246@gmail.com
3 Correo: nzamora@unfv.edu.pe
re sum e n
El objetivo general fue conocer el valor económico del servicio de fija-
ción y almacenamiento de carbono de la cobertura forestal del Parque
Nacional Huascarán y los objetivos secundarios; conocer los factores que
influencian la disponibilidad a pagar por el servicio y determinar el
contenido de carbono que almacena el bosque. La metodología utilizada
es la técnica de valoración contingente. Para determinar la cantidad las
reservas de carbono que fijan y almacenan los arboles del género Pol-
ylepis, se aplicaron metodologías indirectas (no destructivas); en base a
relaciones existentes (regresiones) entre datos dasométricos de fácil
medición. Los resultados muestran que en el Parque Nacional Huas-carán
(PNH), existen 4482.4 ha de bosques relictos altoandinos (1.31% del
ANP), estimando un volumen de 35.275 m3/ha. Mientras que el con-
tenido total de carbono fijado es 8.9 tn/ha. El modelo de regresión lineal
múltiple: Ln Carbono Total = -7.25 + 0.96ln (altura) + 1.08 ln (DAP),
tiene una correlación de 82% y esta explica la relación contenido de car-
bono en el bosque de Polylepis; por último, con los datos obtenidos en la
encuesta aplicada a 71 personas, la disposición a pagar por el servicio de
fijación y almacenamiento de carbono (DAP) es de 60 soles anuales/tn de
bosque de Polylepis conservado, probabilidad de 44.81% para perso-nas
con una edad promedio de 33 años, con un ingreso entre 0-800 soles, de
procedencia distinta a la región de Ancash y de género masculino. Se
concluye que la tasa de fijación de carbono (0.757 tn/ha/año), podrían
generar ingresos de $7.57/ha/año.
Palabras clave: Bosque de Polylepis, determinación de carbono,
valoración económica, Parque Nacional Huascarán
ab st r aCt
The general objective was to know the economic value of the service of
carbon fixation and storage of the forest cover of the Huascaran National
Park and the secondary objectives, to know the factors that influence the
availability to pay for the service and determine the carbon content stored
by the forest. The methodology used was the contingent valua-tion
technique. To determine the quantity of carbon reserves that fix and store
the trees of the Polylepis genus, indirect (non-destructive) meth-odologies
were applied; based on existing relationships (regressions) between easily
measured dasometric data. The results show that in the Huascaran
National Park (PNH), there are 4482.4 ha of high Andean relict forests
(1.31% of the ANP) that estimate a volume of 35,275 m3 / ha. While the
total fixed carbon content is 8.9 tn / ha. The multiple linear regression
model: Total Carbon Ln = -7.25 + 0.96ln (height) + 1.08 ln (DAP), has a
correlation of 82% and this explains the carbon content relationship in the
Polylepis forest. Finally,with the data obtained in the survey applied to 71
people, the willingness to pay for the carbon fixation and storage service
(DAP) is 60 soles per year / tn of preserved Polylepis forest, probability
of 44.81% for people with an average age of 33 years, with an income
between 0-800 soles, of origin different from the Ancash region and
male. It is concluded that the carbon fixation rate (0.757 tn / ha / year),
could generate income of $ 7.57 / ha / year.
Key words: Polylepis forest, carbon determination, economic
valuation, Huascaran National Park
DOI: http://dx.doi.org/10.24039/cv201861255
| cáTedra viLLarreaL | Lima, perú | v. 6 | n. 1 | pp. 67-74 | enero -Junio | 2018 | issn 2310-4767 67
ronaLds meneses cueLLar, noe saBino Zamora TaLaverano
Introducción
Los bosques son esenciales para la estabili-
dad global del medio ambiente, la regulación del
clima y contribuyen a los medios de vida y el
desarrollo sostenible de las comunida-des
locales y nativas del país. El Perú es el se-gundo
país con mayor extensión de bosques en
América Latina y cuarto a nivel mundial. Sus
bosques primarios cubren el 52.3 % del
territorio nacional y albergan una gran biodi-
versidad. (Ministerio del Ambiente - MINAM,
2014). Con respecto a los bosques alto andi-nos
los datos son muy distintos. Se cree que solo el
Perú, en la actualidad, contiene menos del 3%
de la extensión histórica de bosques de Polylepis
(Fjeldsa & Kressler, 1996) (como se citó en
“Prediciendo la distribución de Polyle-pis:
bosques Andinos vulnerables y cada vez más
importantes”, 2012).
Las acciones humanas son la causa de nu-
merosos cambios en los sistemas naturales,
como es el caso del cambio climático global,
que consiste en el incremento de la temperatu-
ra por el aumento de los gases de efecto inver-
nadero (GEI) a la atmósfera, principalmente el
dióxido de carbono (CO2).
Los servicios ambientales son aquellos
beneficios que proveen los ecosistemas a las
personas, para que estas a su vez hagan uso de
ellos con el fin de mejorar su calidad de vida.
Los ecosistemas ofrecen una amplia gama de
bienes y servicios. Un servicio ambiental de
gran relevancia a nivel global es el que brin-
dan los bosques que a través del proceso de
fotosíntesis capturan el dióxido de carbono
atmosférico (CO2), lo fijan en sus estructuras
vivas y parte de este lo acumulan en su
bioma-sa, como reservas de carbono.
De esta forma, la concentración excesiva de
CO2 se reduce y, por lo tanto, disminuye el
efecto invernadero. Sin embargo, uno de los
principales problemas de los bienes y servicios
ambientales ha sido la carencia de un mercado
definido y seguro, un mecanismo de comer-
cialización y operación del mismo, así como
determinar su monto a pagar o disposición a
aceptar una compensación por conservar
este ecosistema. (Pérez, 2008).
Por tal motivo, esta investigación consiste en
determinar el valor económico del servicio
ambiental de fijación y almacenamiento de
carbono aplicando métodos de valoración eco-
nómica con la finalidad de formular estrategias
que garanticen la conservación del ecosistema.
Materiales y Métodos
A. Materiales
Equipos
Material bibliográfico Guía para
la determinación de carbono en
pequeñas propiedades rurales
Manual técnico 11. ICRAF
Laptop Toshiba, Procesador Corre
I5, HD de 1TB, Memoria RAM 6GB
Software: ArcGIS, Microsoft
office, STATA, InfoStat, Matlab
Equipo de impresión Epson TX 115
Cartas nacionales: hojas: 18h,
19h, 19i
Instrumentos
Hipsómetro Marca Suunto mod.
PM5-1520
Cinta métrica Power winder
60m/200’ Fibra de vidrio Stanley
Barreno Haglof longitud de 150
mm, diámetro interno de 5.15
mm, de 3 filos.
GPS navegador garmin
Bolsas de polipropileno de 17.5
x 20 cm
Brújula
Método
Determinación del contenido de carbono en
los bosques relictos del genero Polylepis
Se procedió a la utilización del Mapa Na-
cional de Cobertura Vegetal (MINAM, 2015)
para identificar los bosques relictos altoandi-
nos comprendidos dentro del área de estudio.
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vaLoración económica deL servicio de fiJación y aLmacenamienTo de carBono en La coBerTura
foresTaL - parque nacionaL deL huascarán
Una vez determinadas las áreas de bosques
relictos, se estratificaron estas con el objetivo
de obtener unidades de vegetación de menor
complejidad y así facilitar el levantamiento de
información y lograr una mejor precisión de
muestreo. Los factores esenciales considera-
dos para la estratificación del área fueron: el
tipo de zona de vida, tipo de suelo, la geomor-
fología, la fisiografía, y la altitud. Se definió,
en un principio, un total de 18 estratos de
trabajo de campo de los bosques de quenual.
Dentro de estos estratos, se definió una
variable o fac-tor esencial adicional que es la
accesibilidad lo cual la redujo a tres estratos.
Etapa de campo
En esta etapa, se determinó el tamaño de la
muestra en base a muestreo piloto y se recopi-
laron datos dasométricos como el diámetro a
la altura del pecho (dap), el diámetro inferior
y superior del fuste (solo para árboles de DAP
> 5 cm y ramas que tuviesen una circunferen-
cia mayor o igual a 4cm) y la altura, las cuales
fueron necesarias para el cálculo del volumen.
Ecuación 1: Tamaño de la muestra
Donde:
N = Número de unidades muestrales
CV% = Coeficiente de variabilidad
relaciona-do al volumen maderable del
bosque E%= Error de muestreo igual a 15%
t = Nivel de confianza con n-1 grados de
liber-tad a 0.05
Para el cálculo de la biomasa y fracción de
carbono se recogieron muestras de las espe-
cies del género de Polylepis, según la Norma
INDECOPI/NTP/251.008:1980. Las siguien-
tes son las ecuaciones utilizadas en la deter-
minación del volumen, biomasa, contenido de
carbono y taja de fijación del carbono.
Ecuación 2: Cálculo del volumen de cada
árbol
V=B×H×F
Donde:
V= Volumen
B= Área basal cada 50 cm del tronco y
ramas H= altura total
F= Coeficiente mórfico
Ecuación 3: Cálculo de la biomasa
BT=VT×GE
Donde:
BT= biomasa total (t/ha)
VT= volumen total (m3/ha)
GE= densidad de las ramas promedio (Tn/m3)
Ecuación 4: Cálculo del carbono almacenado
total
CA=BT×FC
Donde:
CA = Carbono almacenado total (Tn/ Ha)
BT= biomasa total o por hectárea
FC= fracción de carbono promedio
Ecuación 5: Cálculo de la tasa de fijación de
carbono
TFC=IMA×GE×FC
Donde:
TFC = Tasa de fijación de carbono (Tn/
Ha/ año)
IMA= incremento medio anual
GE= densidad especifica (Tn/m3)
FC= fracción de carbono
Aplicación del método de valoración
contin-gente
Esta técnica de valoración se basa en la
aplicación de encuestas donde el entrevistador
estima el valor económico que otorgan las per-
sonas a los servicios ambientales usando para
ello mercados hipotéticos, en este caso el ser-
vicio de fijación y almacenamiento de carbono.
El modelo para el análisis de los datos ob-
tenidos en la encuesta es el Logit, el cual es
capaz de estimar la respuesta del encuestado a
la pregunta del DAP, es decir el modelo pue-
de predecir si la respuesta será “SÍ” o “NO”
en base a las características socioeconómicas
es-tablecidas en la encuesta.
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Resultados
Cobertura forestal del Bosque Relicto
Al-toandino del Parque Nacional de
Huascarán (PNH)
De acuerdo con la memoria descriptiva del mapa
de cobertura forestal del 2015 (MINAM, 2015)
elaborado por la Dirección de Evaluación, Valo-
ración y Financiamiento del Patrimonio Natural
del Ministerio del Ambiente, determina que los
bosques relictos altoandinos representan solo el
0,06% del territorio nacional. En el Parque Na-
cional Huascarán, estos bosques representan solo
el 1.31% del total de área (44.86 km2).
Tamaño de la muestra
En el siguiente cuadro representa el muestreo
piloto del Bosque de Polylepis en el PNH.
Tabla 1
Muestreo piloto - Bosques de Polylepis
Parcela Número de arboles
1 18
2 10
3 13
4 13
5 14
6 14
7 15
8 11
Total 108
De la Tabla 1 se obtiene:
Promedio ()= 13.5
Desviación estándar (S)= 2.449
Nivel de confianza (t)= 2.365
Coeficiente de variabilidad (%) =
18.144
Reemplazando valores en la ecuación se
obtie-ne:
Volumen del leño del bosque de Polylepis
En la Tabla 2 observamos los resultados de
los volúmenes reales alcanzados de las ocho
unidades muestreadas de los bosques de
Polylepis, obtenidos por el método del área
mínima llevadas a la unidad de superficie,
se alcanza un promedio de 0.353
m3/0.01ha. Todas las unidades muestran
diversos va-lores que cambian en función
de las condi-ciones ecológicas y sobre todo
de la acción antrópica en toda el área de
estudio. Estos resultados se obtuvieron
aplicando un coe-ficiente mórfico de 0.784
– 0.852 para cada árbol seleccionado.
Tabla 2
Valores promedio de las observaciones realizadas en las unidades muestrales de los bosques de Polylepis
Número de
Número de
Número de
Diámetro pro-
Altura
Área basal promedio
Volumen
UM
arb./0.01 ha
troncos/0.01 ha
medio (cm)
Promedio
m2/0.01 ha
(m3/0.01 ha)
PM1
18
26
18.124
3.068
0.028
0.170
PM2
10
23
15.251
4.696
0.020
0.221
PM3
13
17
19.849
5.729
0.036
0.386
PM4
13
24
18.292
5.908
0.029
0.319
PM5
14
17
25.454
6.271
0.057
0.450
PM6
14
26
32.405
4.382
0.099
0.529
PM7
15
21
26.614
3.289
0.067
0.323
PM8
12
12
17.032
5.895
0.029
0.425
Promedio
13.6250
20.75
21.628
4.905
0.046
0.353
Biomasa total y contenido de carbono del Bosque de Polylepis
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vaLoración económica deL servicio de fiJación y aLmacenamienTo de carBono en La coBerTura
foresTaL - parque nacionaL deL huascarán
En la Tabla 3 y la Figura 1 se muestran las
cantidades de biomasa aérea por parcela para
los bosques de Polylepis en el PNH. Se observa
que la biomasa aérea total de los bosques es-
tudiados es de 1.608 t/0.08 ha (considerando
una densidad promedio de 0.569 tn/m3), sien-do
la PM6 la que contiene la mayor cantidad de
biomasa con un valor de 0.301 t/ 0.01 ha y
la PM1 la menor con 0.097 t/0.01 ha. Mientras
que la cantidad de carbono total almacena-do en
la parte aérea de Polylepis es de 0.712 tC/0.08
ha (considerando una fracción de car-bono de
0.443), siendo la misma PM6 la que contiene la
mayor cantidad de Carbono con 0.133 tC/0.01
ha y la PM1, con la menor can-tidad de carbono
almacenado (0.043 tC/0.01).
Tabla 3
Biomasa y carbono almacenado por parcela en el PNH
Número de
Diámetro
Altura
Volumen to-
Biomasa Total
Carbono total
arb./0.01 ha
promedio
Promedio
tal(m3/0.01 ha)
(t/0.01 ha)
(0.01 ha)
(cm)
18
18.124
3.068
0.170
0.097
0.043
10
15.251
4.696
0.221
0.126
0.056
13
19.849
5.729
0.386
0.220
0.097
13
18.292
5.908
0.319
0.182
0.081
14
25.454
6.271
0.450
0.256
0.113
14
32.405
4.382
0.529
0.301
0.133
15
26.614
3.289
0.323
0.184
0.082
12
17.032
5.895
0.425
0.242
0.107
----
-----
----
2.822
1.608
0.712
Figura 1. Volumen - Biomasa y Carbono Almacenado en las Parcelas del PNH
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Tasa de fijación de carbono
El flujo de carbono fijado anualmente o la
tasa de fijación anual de carbono (TFC) se cal-
cula mediante la información de incremento del
volumen total (IMA) y utilizando los pro-
medios de los datos de la gravedad específica y
de la fracción de carbono. Con respecto al IMA,
no existen datos sistemáticos que den cuenta del
incremento medio anual de la espe-cie Polylepis
sp.; sin embargo, para tener una primera
aproximación sobre la tasa de fijación de
carbono, se ha utilizado el dato proporcio-nado
por Yallico (1992) del incremento pro-medio
anual del volumen de Quenual estima-do en 3
m3/ha/año.
Remplazando los datos en la siguiente
ecuación se tiene:
Análisis estadístico
Establecimiento de ecuación alométrica
Con el fin de establecer una correlación en-
tre las variables obtenidas en la etapa de cam-
Tabla 4
Disposición a pagar por el servicio
ambiental Log likelihood = -6.8589966
Number of obs
=
71
LR chi2 (5)
=
11.14
Prob > chi2
=
0.0487
Pseudo R2
=
0.4481
po, se procedió a realizar en análisis
estadísti-co para construir la ecuación
alométrica que pueda explicar el contenido
de carbono para los bosques de Polylepis en
el Parque Nacional Huascarán. Para ello se
usaron los softwares InfoStat y Excel 2013.
Se determinó una regresión lineal múltiple
entre las variables Ln Diámetro, Ln Altura y
Ln Carbono. Siendo la primera y la segunda
variables independientes y la tercera depen-
diente, se obtiene una correlación de 82%, lo
que indica que la variable dependiente, en
este caso, el carbono puede ser explicado en
el mayor de los casos por las variables
indepen-dientes de diámetro y altura por la
siguiente ecuación:
Ln Carbono Total = -7.25 + 0.96ln (altura)
+ 1.08 Ln (DAP)
Disposición a pagar por el servicio
ambiental (DAP)
En base a la aplicación de una encuesta
rea-lizada y aplicando el modelo Logit, el
mejor modelo que se ajusta se presenta en
la siguien-te Tabla 4.
dap
Coef.
std. Err.
=
P>1=1
(85%
Interval
Conf.
Ingreso
-1.968596
.9130952
-2.16
0.031
-3.283025
-.6541667
edad
7628575
.4305758
1.77
0.076
.1430301
1.382685
Genero
-2.903723
1.873578
-1.55
0.121
-5.600797
-.2066489
Grado
.6762495
.4882439
-1.39
0.166
1.379092
.026593
instrucción
Ruta
2.516332
2.271011
1.11
0.268
-.7528599
5.785525
_cons
2.246551
6.298922
0.5
0.721
-6.620945
11.31405
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foresTaL - parque nacionaL deL huascarán
Las observaciones realizadas son 71. nues-
tro lr chi2 nos dice que los coeficientes son
conjuntamente significativos; para explicar la
dap. nuestro r2 resulta 0.4481 que quiere decir
que aproximadamente el 44.81 % de la varia-
ción de la variable dependiente, se explica por
la variación de las variables independientes.
Discusión
Estudios relacionados con determinación
de carbono en coberturas forestales dan énfa-
sis al género Polylepis realizado por Urquiaga
(2012) en el Bosque de Manantay (Cuzco),
donde obtiene resultados en cuanto a volu-
men, biomasa y carbono total de 5207.59 m3,
3507.31 t/ 36 ha, y 1812.11 tC/36 ha,
respecti-vamente. Es decir, que cada hectárea
de bos-que de Polylepis almacena 50.33
tC/ha. Estos resultados son mucho mayores a
los obtenidos en el presente estudio debido,
principalmente, a factores tanto físicos como
biológicos de las especies arbóreas.
Otro estudio de similar metodología al pre-
sente es el realizado por Mansilla (2002) so-bre
la captura de carbono en Polylepis sp en el valle
de Urubamba, Cuzco en el que hace un cálculo
de la biomasa arbórea de manera indi-recta, la
cual es 3.55 tC/ha, valor menor al de-terminado
en el presente estudio (8.9 tC/ha) debido,
principalmente, a que la dispersión de árboles
por cada 0.01 ha es mucho menor.
Por último, un estudio ejecutado en la que-
brada Llaca ubicada en el ámbito del PNH,
Espinoza y Quispe (2013) estima un total de
49460 tC en biomasa arbórea en un área de
140.350 ha (área de la cobertura de bosques de
Polylepis), por lo que se deduce que cada
hectárea de bosque almacena 35.246 tC, mien-
tras que la investigación realizada determina
que cada hectárea de bosque relicto recopila en
promedio 8.9 tC/ha. Cabe señalar que la
metodología (método destructivo para la de-
terminación de una ecuación alométrica que
relacione la biomasa con un parámetro de fácil
medición, en este caso el DAP) es distinta a la
aplicada en el presente estudio (por ejemplo,
en el trabajo citado realizan mediciones a ár-
boles de diámetros menores a 10 cm. Estos no
fueron considerados en el trabajo realizado en
campo, por lo que las reservas de almacena-
miento de carbono tienden a aumentar)
Con respecto al modelo Logit aplicado in-
dica que la variable edad presenta una relación
positiva con la variable dependiente. Esto pue-
de explicarse porque a mayor edad, las perso-
nas presentan un mayor entendimiento de los
servicios ambientales del bosque, en especial el
de fijación y almacenamiento de carbono.
En cuanto a las variables instrumentales e
ingresos , el modelo indica que la primera pa-
rece indicar que a mayor nivel educativo e in-
gresos generados por los visitantes, menor es la
probabilidad de aceptar el precio planteado,
situación contraria a la que se esperaba, ya que
se supone que los individuos de mayor edu-
cación y mayores ingresos, tienen una mayor
conciencia ambiental y por tanto, valoran más
este tipo de bienes, similares resultados (re-
lación inversa) se obtuvieron en el estudio de
valoración económica de los servicios ambien-
tales del bosque de Yocoto (Escobar y Erazo,
2006) y el valor del uso recreativo de espacios
naturales protegidos: Aplicación del método de
valoración contingente al Parque Natural de
L’Albufera (Del Saz & Suarez, 1998). Cabe
resaltar que relación inversa encontrada es mí-
nima: 0.01651% y 0.00567%, respectivamente.
Conclusiones
La disposición a pagar por el servicio de
fijación y almacenamiento de carbono es de
60 soles anuales/tn de bosque de Polylepis
conservado, con una desviación estándar de
45 soles, el cual indica cuanto pueden alejarse
los valores de la media (promedio), variando
principalmente por las características socioe-
conómicas de la población en estudio. Asi-
mismo, la probabilidad de que las personas
paguen por el servicio ambiental en estudio es
de 99% en promedio, en nuestra muestra.
| cáTedra viLLarreaL | v. 6 | no. 1 | enero -Junio | 2018 | 73
ronaLds meneses cueLLar, noe saBino Zamora TaLaverano
Los bosques relictos de Polylepis, ubica-dos
en el PNH presentan una biomasa de 90093.44
toneladas (20.1 tn/ha), consideran-do las 4482.4
ha (1.31% del ANP), este resulta-do podría
incrementarse si se incluye arboles con
diámetros menores a 10 cm. Asimismo, el
volumen total estimado fue de 158141 m3 para
toda el área de bosques. (35.275 m3/ha).
Mientras que el contenido total de carbono fi-
jado es 8.9 tn/ha, es decir 39911 tn de carbono
considerando todo el bosque de Polylepis. Si
consideramos un precio estándar de $10 dó-
lares por tonelada de carbono (Bautista-Her-
nández y Torres-Pérez, 2003) y la tasa de fija-
ción de carbono calculada en el estudio (0.757
tn/ha/año), anualmente se podrían generar
ingresos de $7.57/ha/año.
El modelo de regresión lineal múltiple
efectuado que mejor explica la variable
depen-diente (contenido de carbono) en el
bosque de Polylepis, el cual alcanza una
correlación de 82%, dicha ecuación es la
siguiente: ln Car-bono Total = -7.25 +
0.96ln (altura) + 1.08 ln (DAP).
Referencias
Bautista H., J., & Torres Perez, J. (2003).
Valoración económica del almacenamien-
to de carbono del bosque tropical del
Ejido Noh Bec, Quintana Roo, México.
Revista Chapingo Serie Ciencias
Forestales y del Ambiente, 9(1), 69-75.
Del Saz, S., & Suarez, C. (1998). El valor del
uso recreativo de espacios naturales
protegidos: Aplicación del método de
valoración con-tingente al parque natural
de L’Albufera. Economía Agraria.
Escobar , L. A., & Erazo, A. (2006). Valoración
económica de los servicios ambientales del
Bosque de Yotoco: Una estimación com-
parativa de la valoración contingente y
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