1Cátedra Villarreal | Lima, perú | V.12 | N. 1 | enero - junio | 2024 | e- issn 2311-2212
Una metodología para el análisis competitivo
en las empresas
A methodology for competitive analysis in companies
ABSTRACT
It demonstrates the convenience of including, in addition to the average, the
standard deviation as an indicator for the competitive analysis of exports
of a given product. Frozen prawns were taken as an example, in all their
presentations and variables (quantity, value, price, country of destination,
exporting company and customs of departure). It is considered to be of interest
for university teaching and research, as a measurement of data dispersion in
Peru, from 2015 to 2021, were used. During this period, the main presentations
indicate that (using the Standard Deviation) exports increased, but not because
of better international prices, but because of higher quantities exported and no
seasonality was detected. Exports of Peruvian frozen shrimp were focused on
China and the company Marinasol was the one that sold the most, but at low
prices, mainly to China. During the pandemic (2020 – 2021), the United States
bought less than China, but also at lower prices. All exports were made through
Paita Customs and there are three customs agencies that capture 70% of the total
exports of frozen shrimp.
According to the results, by including the standard deviation data, it was
possible to determine the business strategy used by the companies.
Keywords: Frozen prawns, Peruvian exports, SUNAT Customs declarations,
statistical analysis, business strategies.
RESUMEN
Se demuestra la conveniencia de incluir, además del promedio, la desviación
estándar como indicador para el análisis competitivo de las exportaciones de un
determinado producto. Se tomó como ejemplo, langostinos congelados, en todas
sus presentaciones y variables (cantidad, valor, precio, país de destino, empresa
exportadora y aduana de salida). Se estima que es de interés para la enseñanza
e investigación universitaria, pues pocas veces se incluye una medición de la
dispersión de los datos en el campo de la administración de empresas. La presente
investigación es no experimental, longitudinal y de tipo exploratorio. Se empleó
dicho período, las principales presentaciones fueron (1) langostinos enteros;
(2) colas sin caparazón y (3) colas con caparazón. Los resultados indican que
(empleando la Desviación Estándar) las exportaciones aumentaron, pero no por
mejores precios internacionales, sino por mayores cantidades exportadas y no se
detectó estacionalidad. Las exportaciones de langostinos congelados peruanos se
focalizaron en China y la empresa Marinasol fue la que vendió más, pero a precios
bajos, principalmente a China. En pandemia (2020 – 2021), Estados Unidos
compró menos que China, pero también a menos precios. Todas las exportaciones
se realizaron a través de la Aduana de Paita y son tres las agencias de aduanas
que captan el 70% de las exportaciones totales de langostinos congelados. De
acuerdo con los resultados, al incluir el dato de desviación estándar fue posible
determinar la estrategia de negocios que emplean las empresas.
Palabras clave: Langostinos congelados, exportaciones peruanas, Declaraciones
de Aduanas SUNAT, análisis estadístico, estrategias de negocios.
Departamento de Manejo Pesquero y Medio Ambiente,
Facultad de Pesquería, Universidad Nacional Agraria La
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-6830-2994
Correspondencia: rguadalupe@lamolina.edu.pe
DOI: https://doi.org/10.24039/rcv20231121601
2Cátedra Villarreal | Lima, perú | V.12 | N. 1 | enero - junio | 2024 | e- issn 2311-2212
Introducción
El análisis de los datos no debe ser sólo un cálculo
algorítmico, es decir, solamente explicar la forma
de calcular un indicador (en este caso, la desviación
estándar), sino interpretar el resultado o contextualizar
el proceso, pues se pierde una gran oportunidad de
trabajar con otros conceptos estadísticos como el error
y análisis de regresiones. La pérdida es aún mayor dado
que no se podría tratar de proyección de tendencias.
(Nielsen & Raswant, 2018)
La concepción de la desviación estándar que
normalmente se observa en las universidades es la
algorítmica, sin análisis, sin involucrar un pensamiento
probabilístico. Por otra parte, también existe un excesivo
énfasis en la enseñanza e investigación universitaria
de usar medidas de tendencia central (promedios), en
detrimento o ausencia del desarrollo de las concepciones
de dispersión o variabilidad. Para aplicar la ciencia
estadística a problemas empresariales, industriales o
sociales, es necesario interpretar los indicadores de una
población que sea posible estudiar (Casquete et al., 2016).
un proceso en uno o varios tiempos y los “datos” de cada
observación son realizadas por diferentes miembros del
grupo total. Utilizar un reducido grupo representativo
de la población se ha denominado “muestra” (Otzen &
Manterola, 2017). Estos datos pueden ser sujetos a dos
tipos de análisis: descriptivo o inferencial.
Las estadísticas descriptivas resumen la población
patrones en los datos para sacar inferencias acerca de
la población. Las inferencias pueden extenderse hacia
el pronóstico, predicción y estimación de valores no
observados (extrapolación o interpolación) de series de
tiempo y también pueden incluir “minería de datos”
(Rodríguez, 2016). La representatividad asegura que las
invoca a la teoría de probabilidades (Nielsen & Raswant,
2018). Una utilización incompleta de las estadísticas
puede producir errores serios y difíciles de detectar,
en la descripción, interpretación y proyección de los
fenómenos estudiados (Nielsen & Raswant, 2018)
Usualmente se aprecia en muchos medios de
comunicación, noticias acerca del desempeño de las
exportaciones de un producto, de un mercado y de un
país. Se proporcionan datos agregados y promedios
generales. Sin embargo, esto no es de utilidad para
la toma de decisiones empresariales, pues los datos
agregados esconden las variaciones que existen,
por ejemplo, a lo largo del año y en los años. De allí
el propósito de este trabajo: evaluar si el uso de la
Desviación Estándar puede ayudar a hacer un mejor
estudio de la competencia internacional de productos
de exportación, tanto en cantidades, valores, precios
como por mercados, empresas y presentaciones.
si el empleo de la desviación estándar es útil para el
análisis competitivo en la enseñanza e investigación
categorizar los usos de la Desviación Estándar en el
análisis competitivo de las exportaciones de langostinos
en la toma de decisiones empresariales (como ejemplo,
de análisis competitivo).
Método
Las fuentes de información fueron todas las
originadas en las Declaraciones Únicas de Aduanas
(DUAs) de SUNAT, las cuales son de libre acceso en su
portal institucional en Internet, en su sección “Aduanas
– Operatividad Aduanera – Descarga de Información –
Detallado por partida”. Para esta fuente, se consultaron
las exportaciones de las siguientes subpartidas
arancelarias (SUNAT, 2017):
Subpartida Descripción
0306.17.11.00 - - - Enteros
0306.17.12.00 - - - Colas sin capazón
0306.17.13.00 - - - Colas con caparazón, sin cocer en agua o vapor
0306.17.14.00 - - - Colas con caparazón, cocidos en agua o vapor
0306.17.19.00 - - - Los demás
Al emplear las DUAs, se emplea la fuente más básica
de las estadísticas, a partir de las cuales se generan todas
las demás estadísticas agregadas, en el Perú. Los datos
equivalen a un censo (no muestreo) de las exportaciones,
para el periodo 2015 – 2020. Las unidades empleadas
fueron Toneladas Métricas (t) para cantidades; US$ FOB
para Valores y US$ FOB/t para precios de exportación.
Se empleó una computadora de escritorio con un
procesador Intel Core i7 @ 3.6 GHz, con una memoria
de 32 GB. Pantalla de 32 pulgadas. Mientras que, los
programas empleados fueron: sistema operativo
Windows 11 de 64 bits y la hoja de cálculo electrónica
Tabla 1
3Cátedra Villarreal | Lima, perú | V.12 | N. 1 | enero - junio | 2024 | e- issn 2311-2212
Resultados
En las siguientes Tablas se presentan los resultados
de emplear la metodología antes descrita, por lo que han
sido generadas en este estudio, no han sido copiadas de
presentaciones de las exportaciones de langostinos
congelados durante el periodo 2015 al 2021, en valor
(miles US$ FOB).
2201 compilación 16.0.14822.20000) de 64 bits,
procesador x64. Estos datos fueron obtenidos de la
información proporcionada por el mismo sistema (en
Los datos de SUNAT son descargados en archivos
DBF (Data Base File) y posteriormente transformados
a un archivo Excel. Luego, se depuraron algunos datos
productos). Posteriormente, se elaboraron las tablas
de interés mediante la función de “Tablas Dinámicas”
(Pivot Tables). También se emplearon las funciones
estadísticas y numéricas del Excel. El tipo de fuente
de datos usada fue secundaria. No se empleó tablas de
otros autores. Todas las tablas fueron generadas por el
autor de esta forma.
La ruta de acceso en el portal de SUNAT para acceder
a las estadísticas de “Detallado por partida” es: http://
www.aduanet.gob.pe/aduanas/informae/aepartmen.
htm. En esta página se llenan los datos (subpartida
arancelaria a 10 dígitos y un año a la vez) y luego se envía
el formulario (presionar “Consultar”). Inmediatamente
aparece un texto que dice “Requerimiento enviado
correctamente con el nombre: 00000000.CON”,
donde “00000000” es el número de la consulta. Los
resultados se obtienen en: “http://www.aduanet.gob.
pe/cl-ad-itsuministro/descargaS01Alias?accion=cargar
FrmDescargarResultado”, que es una página con los
resultados de todos los usuarios. Se debe buscar el
número de la consulta y se descarga la información
solicitada en un archivo DBF, comprimido. La validación
del uso de los datos, el diseño de la investigación fue
de tipo exploratorio, cuantitativo, empleándose un
Diseño No Experimental, Longitudinal, de Tendencia
(Hernández et al., 2010).
Para la presentación de los resultados, se realizó
mediante un análisis de exportaciones totales, por
países, por empresas y por agencias de aduanas. Se
escogió el dato “PRECIOS” como indicativo de una
mejor gestión exportadora: Cualquiera puede vender
cualquier cantidad o valor de producto, pero sólo los
buenos empresarios logran buenos precios, a lo largo
su gestión. Debido al alcance del objetivo general, sólo
se empleó los estadísticos descriptivos “promedio” y
“desviación estándar”.
Tabla 2
Perú: Exportaciones de langostinos congelados, todas las presentaciones, en valor (Miles US$ FOB).
Presentaciones 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Colas con caparazón, sin cocer 78,559 92,606 123,199 93,467 91,913 36,610 31,218
Enteros 30,360 30,158 50,758 58,905 90,801 31,701 27,877
Colas sin caparazón 33,218 32,274 42,078 51,753 46,809 20,146 25,865
Los demás 629 902 585 17,480 939 0 0
Colas con caparazón, cocidos 258 3 0 0 419 0 0
Total, general 143,024 155,942 216,619 221,605 230,882 88,457 84,960
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A partir de este punto, se observará si incluir la
Desviación Estándar proporciona mejor información
para el análisis.
En la Tabla 4 se muestran los precios promedio y
la desviación estándar. Se aprecia claramente que, si
hubiéramos usado sólo el promedio, los principales
Tabla 3
Perú: Exportaciones de langostinos congelados, todas las presentaciones, en cantidad: t netas.
Tabla 4
Perú, Exportaciones de langostinos congelados, todas las presentaciones, precio neto: US$FOB/kg neto.
Presentaciones 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Enteros 4,917 4,663 7,901 10,370 16,563 6,104 4,906
Colas con caparazón, sin cocer 9,563 10,301 13,682 11,892 12,072 4,834 3,890
Colas sin caparazón 3,708 3,357 3,933 5,140 4,674 1,955 2,740
Los demás 99 143 71 1,671 86 - -
Colas con caparazón, cocidos 40 0 - - 41 - -
Total, general 18,327 18,464 25,587 29,073 33,435 12,893 11,536
Etiquetas de la 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 Promedio D.S.
Colas sin caparazón 9.2 9.5 10.6 9.6 10.0 9.9 9.4 9.7 4.3%
Colas con caparazón, sin cocer 8.2 8.8 9.0 8.0 7.9 7.9 8.3 8.3 4.9%
Enteros 6.2 6.4 6.4 5.7 5.5 5.2 5.7 5.9 7.6%
Los demás 6.7 6.2 7.8 10.5 10.9 8.4 22.8%
Colas con caparazón, cocidos 6.5 8.5 10.6 8.5 19.7%
Total, general 8.2 8.6 8.8 7.9 7.4 7.5 7.9 8.0 6.2%
productos incluirían las presentaciones “Los demás” y
“Colas con caparazón, cocidos” y excluirían “Enteros”,
porque su precio promedio es el más bajo. La Desviación
Estándar (de ahora en adelante DS) muestra una muy
alta variación, que refuerza la observación anterior
(Tablas 1 y 2) de escoger las 3 primeras presentaciones.
La Tabla 3 es similar a la Tabla 2, pero expresada
en cantidades (TM Netas). La diferencia en orden de
importancia se debe al diferencial de precios, siendo
mejor cotizados las “Colas con caparazón, sin cocer” que
productos con los que se va a trabajar son: (1) Enteros,
(2) Colas con caparazón y (3) Colas sin caparazón. Las
exportaciones de otras presentaciones son bastante
reducidas y no se incluirán en el análisis.
5Cátedra Villarreal | Lima, perú | V.12 | N. 1 | enero - junio | 2024 | e- issn 2311-2212
De acuerdo con lo mencionado en el párrafo anterior,
en la Tabla 6 se aprecia en incremento de las cantidades
importadas por China, especialmente en el año 2019.
En las Tablas 5 y 5 se muestra la evolución de
las exportaciones (por países) de las principales
presentaciones de langostinos congelados: (1) Enteros,
Tabla 6
Perú, exportaciones de langostinos congelados, principales presentaciones, principales países, en cantidad: t netas.
Tabla 5
Perú: exportaciones de langostinos congelados, principales presentaciones, principales países, en valor: miles US$ FOB.
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Estados Unidos 86,644 87,954 111,377 93,661 85,489 37,640 30,681
China - - - 2,630 35,142 6,802 20,916
España 28,858 31,192 39,140 35,821 30,298 9,827 10,358
Canadá 5,633 6,971 11,727 11,045 10,460 6,621 7,329
2,208 2,177 4,778 7,062 16,012 13,558 6,048
Italia 1,159 1,314 1,816 2,906 3,017 738 2,213
Japón 822 6,731 8,860 4,430 5,941 2,561 1,959
Demás 16,814 18,698 38,337 46,569 43,166 10,711 5,456
Total, general 142,137 155,037 216,035 204,125 229,524 88,457 84,960
De nuevo, por efecto de la pandemia COVID-19, el año
2020 las cantidades caen a 1,341 t, pero en el año 2021 se
recuperan bastante bien, llegando a 2,662 t.
(2) Colas con caparazón y (3) Colas sin caparazón. A partir
del año 2018. China, principal importador mundial de
langostinos comienza a comprar de Perú.
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
China - - - 511 6,236 1,341 3,662
Estados Unidos 10,363 9,588 11,850 10,955 9,653 4,375 3,378
España 4,333 4,387 5,297 5,467 4,748 1,699 1,639
Korea, Republica 305 290 649 1,022 2,431 2,327 890
Canadá 482 663 1,143 1,020 1,006 637 724
Japón 112 729 976 524 746 343 251
Italia 140 171 174 284 323 93 233
Demás 2,453 2,492 5,427 7,619 8,165 2,077 758
Total, general 18,188 18,321 25,516 27,402 33,308 12,893 11,536
6Cátedra Villarreal | Lima, perú | V.12 | N. 1 | enero - junio | 2024 | e- issn 2311-2212
Tabla 8
Perú: Exportaciones de langostinos congelados, principales presentaciones, por principales empresas, en valor: miles US$ FOB.
Etiquetas de la 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Marinasol s.a. 6,021 48,675 72,087 71,112 97,185 24,425 30,587
Inversiones Priscos.a.c. 11,664 21,369 44,871 36,868 29,060 11,523 15,284
Seafrost s.a.c. - 953 7,316 11,419 15,847 11,221 8,145
Eco - Acuicola sac 23,987 10,435 19,630 19,777 22,185 8,834 4,846
Altamar Foods Peru s.r.l. - - - 739 3,749 4,325 3,178
- - - - 3,018 5,746 3,168
Langostinera Huacura s.a.c 1,524 2,278 4,166 3,166 6,283 2,852 3,141
Demás 98,942 71,326 67,966 61,043 52,197 19,531 16,611
Total, general 142,137 155,037 216,035 204,125 229,524 88,457 84,960
En la Tabla 8 se presentan las principales empresas
exportadoras de Langostinos Congelados ordenados
según mayor valor exportado en el año 2021. El mayor
exportador fue MARINASOL, con US$ 30.6 millones en
el 2021.
En la Tabla 7, se presenta los siete primeros
países con los mejores precios de importación de los
langostinos congelados peruanos. Como se aprecia,
los principales mercados de las Tablas 5 y 6 han sido
desplazados por otros países. Entonces, sin emplear la
DS podríamos inferir que el mercado más atractivo (en
precios) es Canadá y el segundo es Italia; sin embargo,
si consideramos la DS vemos que las variaciones de
precios de este país (Italia) es alta (14.3%), al igual que
Países Bajos (23.0 %). Es decir, el empleo de la DS nos
permite evaluar mejor cuál mercado es más consistente
con sus precios de importación
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 PROM DV STDR
Canadá 11.4 10.5 10.2 10.8 10.6 10.2 10.1 10.5 4.0%
Italia 7.9 7.4 10.2 10.0 9.4 6.7 9.2 8.7 14.3%
Estados Unidos 8.5 9.0 9.5 8.6 9.0 8.8 9.1 8.9 3.4%
Panamá --- 9.4 9.7 10.0 8.5 8.6 9.0 9.2 6.0%
6.0 --- 9.1 12.2 7.3 7.7 8.3 8.4 23.0%
Francia 7.2 8.4 7.8 7.0 8.1 7.3 7.9 7.7 6.2%
Portugal 7.3 8.8 7.7 6.5 6.4 7.9 7.4 11.2%
Japón 7.7 8.9 9.5 8.5 7.9 7.5 7.7 8.2 8.4%
7.2 7.3 7.2 6.8 6.6 5.8 7.0 6.8 7.1%
Tabla 7
Perú, exportaciones de langostinos congelados, principales presentaciones, principales países, en precio neto: US$ FOB/kg netos.
7Cátedra Villarreal | Lima, perú | V.12 | N. 1 | enero - junio | 2024 | e- issn 2311-2212
La Tabla 9 muestra las cantidades exportadas; se
aprecia que el incremento de las exportaciones del 2018
y 2019 de la empresa MARINASOL que se atribuía a
Tabla 89Perú, exportaciones de langostinos congelados, principales presentaciones, principales empresas, en cantidad: t Netas.
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
MARINASOL S.A. 750 5,947 9,492 11,280 16,833 4,602 5,114
INVERSIONES PRISCOS.A.C. 1,079 2,055 4,175 3,192 2,440 1,070 1,456
SEAFROST S.A.C. - 119 802 1,100 1,472 1,028 807
ECO – ACUICOLA SAC 2,880 1,328 2,154 2,701 3,576 1,514 606
VIRAZON S A 839 712 542 355 591 188 461
203 289 472 435 822 434 431
INVERSIONES PERU PACIFICO - - - - 291 557 329
DEMÁS - - - - - - -
Total, general 18,188 18,321 25,516 27,402 33,308 12,893 11,536
mayores cantidades de producto exportado, antes que
mejores precios.
En la Tabla 10 se presenta la evolución de precios
promedio de exportación, pero incluyendo la DS. La
empresa que había conseguido mejores precios fue
INVERSIONES PRISCO, con un promedio de US$ 11/kg
en el periodo de estudio y una muy leve DS (4.5%). En
cambio, los demás exportadores mantienen sus precios
promedio relativamente altos pero las variaciones son
relativamente altas (más del 10%). Inclusive, aparece
una empresa CMAR con el precio más alto (12) pero con
pocas cantidades y valores exportados, por lo que no
aparece en las Tablas 7 y 8. Esa empresa tiene una DS
de 19.6%.
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 PROM DS
Inversiones Prisco 10.7 10.5 10.8 11.5 12.0 10.9 10.5 11.0 4.7%
Seafrost 8.0 9.1 10.4 10.8 11.0 10.2 9.9 10.5%
7.7 8.2 9.1 6.8 6.0 5.9 9.3 7.6 16.8%
Eco - Acuicola sac 8.7 8.0 9.2 7.7 6.3 6.0 8.0 7.7 14.0%
Cmar 13.3 15.4 13.2 10.9 13.1 10.1 7.8 12.0 19.6%
Acuacultura Técnica Integrada 6.8 7.2 7.1 7.5 6.8 8.5 7.4 7.3 7.3%
Langostinera Tumbes 6.8 8.1 7.5 7.0 7.3 6.3 7.4 7.2 7.2%
Tabla 10
Perú, exportaciones de langostinos congelados, principales presentaciones, principales empresas, en precio neto: US$ FOB/kg netos.
8Cátedra Villarreal | Lima, perú | V.12 | N. 1 | enero - junio | 2024 | e- issn 2311-2212
En la Tabla 11 se presenta el comportamiento de
los precios internacionales en el periodo de estudio,
a nivel mensual. En este caso, para datos agregados
(exportaciones totales, todos los años, sin discriminar
por empresa y por mercado) se evidencia que las
variaciones (medidas por la DS) son muy limitadas. Colas
sin caparazón, 2.3%; Colas con caparazón, 1.7% y Enteros,
1.2%. Sin embargo, si discriminamos por años, entonces
vemos que, en el año 2020, se presentó una alta DS para
Colas sin Caparazón (10.9%); para Colas con Caparazón
(8.9%) y para Enteros (9.3%). Esto es importante porque
demuestra que el empleo de la DS sí aporta información
relevante para la Toma de Decisiones de las empresas
exportadoras e inversionistas en el sector.
Etiquetas de la ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC PROM DESV
STRD
Colas sin caparazón 9.48 9.80 9.70 9.61 9.52 9.66 9.81 9.71 9.63 10.23 10.01 9.40 9.71 2.3%
2015 9.84 10.49 10.23 10.22 8.87 8.98 8.99 9.27 8.36 9.24 8.67 8.02 9.26 8.1%
2016 8.63 8.76 8.47 8.86 9.25 9.82 9.71 10.48 11.15 10.69 10.76 9.65 9.69 9.1%
2017 9.99 10.06 10.65 10.06 11.21 10.28 10.96 10.76 10.53 10.95 10.56 10.51 10.54 3.6%
2018 10.33 10.35 10.48 10.09 9.65 9.19 9.35 8.71 9.32 9.98 9.59 8.97 9.67 5.7%
2019 9.55 10.30 10.14 8.99 8.58 9.42 9.97 9.32 10.84 11.13 11.30 9.86 9.95 8.1%
2020 10.09 10.88 8.22 9.20 11.06 10.94 10.72 9.06 8.25 9.26 8.26 9.82 9.65 10.9%
2021 9.04 8.07 8.93 9.21 9.59 9.99 8.72 9.72 8.45 10.37 10.38 10.96 9.45 8.8%
Colas con caparazón,
sin cocer 8.00 8.56 8.55 8.42 8.30 8.41 8.41 8.37 8.35 8.48 8.54 8.30 8.39 1.7%
2015 8.54 8.64 8.52 8.32 7.94 8.31 8.01 8.08 7.89 7.85 8.15 8.41 8.22 3.2%
2016 7.88 8.45 8.42 8.28 8.61 8.70 9.35 9.45 9.33 9.30 9.62 8.98 8.86 6.0%
2017 8.70 8.96 9.27 9.23 9.11 9.03 8.97 9.08 8.88 9.06 8.84 8.68 8.98 2.0%
2018 8.47 8.64 8.77 8.54 8.09 7.63 7.38 7.82 7.80 7.70 7.80 7.44 8.01 5.8%
2019 7.07 7.59 7.18 7.86 7.84 8.32 8.42 7.70 8.03 8.19 8.57 7.85 7.88 5.6%
2020 7.81 9.10 6.61 7.55 7.78 7.62 8.76 8.11 7.37 7.88 6.66 7.82 7.76 8.9%
2021 7.24 7.93 7.77 8.03 8.36 9.29 8.27 7.51 8.75 8.83 9.71 9.13 8.40 8.6%
Enteros 5.67 5.76 5.92 5.85 5.78 5.81 5.85 5.80 5.82 5.89 5.92 5.74 5.82 1.2%
2015 6.44 6.27 6.42 6.46 6.22 6.23 6.31 5.80 6.24 6.33 5.96 5.86 6.21 3.4%
2016 5.98 5.89 6.03 6.37 6.42 6.49 6.36 6.40 6.73 6.56 6.66 6.44 6.36 4.0%
2017 5.95 6.51 6.88 6.80 6.45 6.44 6.37 6.20 6.28 6.25 6.23 6.37 6.39 3.8%
2018 5.90 5.67 6.04 6.04 5.82 5.62 5.44 5.85 5.49 5.35 5.78 5.37 5.70 4.1%
2019 5.47 5.59 5.54 5.37 5.54 5.45 5.51 5.51 5.26 5.25 5.35 5.65 5.46 2.2%
2020 5.49 5.37 4.78 5.37 5.24 5.35 5.64 4.42 4.20 5.09 4.82 4.35 5.01 9.3%
2021 4.60 4.90 5.21 5.46 5.07 5.79 5.91 5.90 6.13 6.48 6.48 5.57 5.63 10.2%
Total, general 7.85 8.26 8.15 7.94 8.00 8.05 8.00 8.09 8.02 8.37 8.30 7.88 8.07 2.0%
Tabla 11
Perú: Exportaciones de langostinos congelados, por presentaciones y por países, mensuales, precio neto: US$ FOB/kg neto.
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Tabla 12
Perú, exportaciones de langostinos congelados, por aduana de salida, en valor: miles US$ FOB.
Tabla 13
Perú, exportaciones de langostinos congelados, por agencia de aduana, en valor: miles US$ FOB.
Etiquetas de la 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
MARITIMA DEL CALLAO 1,115 509 261 - 228 - -
PAITA 141,909 154,066 216,358 221,605 230,654 88,457 84,960
- 1,367 - - - - -
Total, general 143,024 155,942 216,619 221,605 230,882 88,457 84,960
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
ADUANERA - 2,707 68,834 70,883 51,121 8,629 30,587
ADUANA - 10,402 9,527 7,870 23,946 8,599 17,367
DESPACHOS ADUANEROS
CHAVIMOCHIC 13,039 16,749 18,669 21,013 11,423 4,092 10,072
ADUANA 27,039 12,685 29,072 51,494 25,246 9,936 5,736
60 - - - 16,094 11,221 5,373
DEMÁS 101,771 81,523 90,256 70,345 102,825 45,981 15,825
Total, general 141,909 154,066 216,358 221,605 230,654 88,457 84,960
Las Tablas 12 y 13 muestran que casi la totalidad de
exportaciones de langostinos congelados (se crían y
Las principales Agencias de Aduanas que dan
servicio a las empresas exportadoras de langostinos
congelados, se presentan en la Tabla 13. Se aprecia que
Se puede apreciar que, cuando no hay muchos
datos para evaluar, se hace innecesario un análisis más
profundo: casi el 100% de los despachos se hace por
procesan en Tumbes) salen por la aduana marítima de
Paita.
las tres primeras representan el 70% del total exportado
en el periodo de estudio (2015 – 2021).
la Aduana de Paita. Por otra parte, existen cerca de 12
agencias de aduanas, pero las tres primeras representan
el 68% de todos los despachos.
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Discusión
En el Perú, las economías pequeñas y abiertas
requieren del diseño y desarrollo de políticas vinculadas
al comercio internacional, por favorecer el crecimiento
económico y la generación de empleo (Organización
Mundial del Comercio, 2017). Una forma de lograr esto
es a través de diferentes modelos de análisis competitivo
que toman como base el diagnóstico de las exportaciones
e importaciones de un país.
Para el caso peruano, el Ministerio de Comercio
Exterior y Turismo (MINCETUR) realiza y publica
diferentes boletines y estudios de mercado, documentos
que son empleados por las empresas, universidades
y otras instituciones para diseñar sus estrategias y
operaciones. Sin embargo, como se ha mencionado
anteriormente (en Introducción), el análisis estadístico
se concentra en un solo descriptor: el promedio; dejando
de lado otras herramientas estadísticas especialmente
útiles. El presente artículo se ha concentrado en la
Desviación Estándar y ha demostrado que incluir
el análisis de la dispersión de datos enriquece la
interpretación de los resultados.
En el caso del análisis por países, los principales
mercados de destino de las exportaciones peruanas
fueron Estados Unidos y China. Entonces, si el
MINCETUR quisiera promover las exportaciones de
langostinos, recomendaría a los empresarios que dirijan
sus productos a esos mercados. Sin embargo, el precio
promedio con el que China importa es US$ 5.4/kg neto,
la Tabla 6. En cambio, en esa misma tabla, podemos
observar qué países pagan más por nuestros productos
y que tan variados son sus precios. A manera de
ejemplo, Canadá es el que mejor paga con 10.5 US$/Kg,
siendo sus precios bastante estables (una DS de 4.0%).
Italia, por su parte, también tiene un precio superior
a China, llegando a un promedio de 8.7 US$/Kg. pero
la variación de los precios es 14.3%. Es claro que las
políticas de desarrollo nacionales deberían recomendar
a los exportadores que también evalúen esos (y otros)
mercados que se muestran en la mencionada Tabla 6.
En cuanto a empresas exportadoras (Tablas 9 y
10), podemos concluir que el mayor exportador es
MARINASOL (con US$ 30 millones y 5 miles de T netas,
en el año 2021). Casi con la mitad de esos valores, el
siguiente exportador peruano es Inversiones Prisco. No
obstante, si evaluamos el rendimiento de las empresas
exportadoras tomando como base los precios logrados,
vemos que el ganador sería Inversiones Prisco, con
precios promedio de US$ 11/ Kg, y con una consistencia
notable: una DS de 4.7% para este difícil periodo de
análisis. La empresa Seafrost también logró precios altos
(US$ 9.9/Kg), pero con DS de 10.5%. Otras empresas
obtuvieron resultados más dispersos aún: CMar (19.6%),
Langostinera La Bocana (16.8%) y Eco Acuícola (14.0%).
Es evidente que Inversiones Prisco, logró en este difícil
período un buen precio y su gerencia pudo lograr precios
bastante homogéneos.
La Tabla 10 es bastante ilustrativa para este estudio.
Si bien se muestra la evolución de los precios promedio,
para las tres principales presentaciones, para el período
en estudio; también demuestra que al consolidar
promedios de promedios (por mercados y por empresas)
las DS se reducen (Colas sin Caparazón, 2.3%; Colas
con Caparazón, 1.7%; Enteros, 1.2%), ocultando lo que
realmente ha pasado en los diferentes mercados y
empresas exportadoras. Este resultado era esperable y,
de nuevo, demuestra la importancia de la interpretación
de resultados, antes que sólo el cálculo de algoritmos.
Para terminar, la pandemia del COVID ocasionó la
denominada “crisis de los contenedores” (contenedores
varados en puertos donde no eran necesitados) y
una “escasez de petróleo” (menor disponibilidad del
combustible por la crisis de contenedores) que alteró
los patrones de consumo de muchos productos.
Las respuestas de la calidad de la gestión de las
comportamiento de las exportaciones, anteriormente
mencionadas.
Conclusiones
Del presente estudio se concluye que, para la
enseñanza e investigaciones relativas a exportaciones
de productos, el empleo del Promedio y de la Desviación
Estándar puede proporcionar información relevante
de la competitividad de las empresas exportadoras
y sus mercados de destino. En forma secundaria, se
ha demostrado que, para el análisis competitivo y
categorización de las exportaciones, deben considerarse
las siguientes variables (a) las presentaciones, (b) los
países de destino, (c) empresas exportadoras, precios
internacionales y (e) Aduanas de Salida. Finalmente,
e incluso inferir la estrategia de negocios aplicada por
las empresas. Algunas vendieron altas cantidades de
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langostino a precios bajos (característica de la estrategia
de “Liderazgo en Costos”) y otras vendieron limitadas
cantidades a precios superiores (característica de la
estrategia de “Diferenciación”).
Fuentes de nanciamiento:
Esta investigación no recibió ninguna subvención
Conflicto de interés:
La presente investigación es inédita y no ha sido
presentada antes en ningún congreso y no forma parte
de una tesis
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