TY - JOUR AU - Rodríguez-Santiago, Maria Amparo AU - Álvarez-Borrego, Josué AU - Fajer-Ávila, Emma Josefina AU - Iannacone Oliver, José Alberto AU - Fernandez-Martínez, Cynthia Nayeli PY - 2021/10/14 Y2 - 2024/03/29 TI - CORRELACIÓN INVARIANTE CON FILTROS COMPUESTOS ESPECÍFICOS PARA EL RECONOCIMIENTO DE TRICODÍNIDOS (CILIOPHORA: PERITRICHIDA) PARASITIZANDO OREOCHROMIS NILOTICUS (LINNAEUS, 1758) BASADO EN MÉTODOS MORFOLÓGICOS JF - Neotropical Helminthology JA - Neotrop Helminthol VL - 15 IS - 2 SE - Artículos Originales DO - 10.24039/rnh20211521223 UR - https://revistas.unfv.edu.pe/NH/article/view/1223 SP - 179-191 AB - <p>Los tricodínidos son los ectoparásitos más comunes en los peces marinos y de agua dulce. Su identificación genérica es relativamente fácil, mientras que el diagnóstico específico es laborioso debido a la alta variabilidad intraespecífica de algunas especies. Se identificaron cuatro especies del género <em>Trichodina </em>de la piel y aletas de <em>Oreochromis niloticus </em>(Linnaeus, 1758) variedad negra egipcia mediante métodos morfológicos y el uso de correlación digital invariante a la posición, rotación y escala mediante filtros compuestos específicos de la especie. <em>Trichodina magna </em>Van As y Bassson, 1989 y <em>Trichodina nigra </em>Lom, 1961 representan nuevos registros de hospedante y ubicación geográfica, mientras que <em>Trichodina centrostrigata </em>Van As, Basson &amp; Van As, 1998 y <em>Trichodina heterodentata </em>Duncan 1977, ya hayan sido reportados para <em>O. niloticus </em>en México. La identificación automática de las cuatro especies estudiadas se realizó mediante el desarrollo y aplicación de un algoritmo matemático dentro de un proceso de reconocimiento de objetos (correlación digital invariante), basado en los contenidos de frecuencia de la especie del parásito. Esta característica esencial del algoritmo se usa para reconocer el objeto a pesar de que su nivel de ubicación tenga cambios de posición, rotación y escala.</p> ER -